Lutte contre la fraude et data science

Impacts, bénéfices et mise en œuvre de la data science dans les processus métiers

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Lutte contre la fraude et data science

Lutte contre la fraude et data science

Lutte contre la fraude et data science
Lutte contre la fraude et data science
Référence
ARM21
Durée
1 jour - 7 heures
Lieux et Dates
[{"tarifEvenementId":"19559","label":"Tarif Session en classe virtuelle","marketing_label":"Formation \u00e0 distance en visioconf\u00e9rence","tarif":"995","tarifTTC":"1194.000","discount_value":"0.00","tarifNoDiscount":null,"tarifNoDiscountTTC":null,"type":"classic","category":"tarif_general","evenement_id":"8269","is_tarif_presentiel":"0","is_tarif_virtuel":"1","date_debut":"2024-10-11 00:00:00","date_fin":"2024-10-11 00:00:00","ville_description_id":"2809","is_virtual_city":"1","dom_tom":"0","operationId":null},{"tarifEvenementId":"19554","label":"Tarif Session en pr\u00e9sentiel","marketing_label":"Le tarif comprend : salle de formation \u00e9quip\u00e9e, pauses-caf\u00e9, restauration","tarif":"1060","tarifTTC":"1272.000","discount_value":"0.00","tarifNoDiscount":null,"tarifNoDiscountTTC":null,"type":"classic","category":"tarif_general","evenement_id":"8269","is_tarif_presentiel":"1","is_tarif_virtuel":"0","date_debut":"2024-06-14 00:00:00","date_fin":"2024-06-14 00:00:00","ville_description_id":"1411","is_virtual_city":"0","dom_tom":"0","operationId":null}]
A PARTIR DE 995 € HT
Référence
ARM21
Cette formation peut être organisée en intra entreprise (dans vos locaux ou à distance)
Référence
ARM21

Cette thématique vous intéresse ? Notre équipe pédagogique peut vous proposer une formation sur mesure adaptée à vos besoins spécifiques.

Objectifs

  • Appréhender les enjeux opérationnels de la data science appliquée à la lutte contre la fraude

  • Découvrir des résultats tangibles de l’usage de la data science dans la lutte contre la fraude et identifier les possibilités d'exploitation dans les années à venir

  • Décrire l’impact et les conséquences sur les acteurs métiers de la fraude

  • Apprendre à intégrer efficacement la data science dans ses modes opératoires et identifier les conséquences sur les processus à automatiser

Pour qui ?

Direction des risques ; Responsable des risques opérationnels ; Responsable Fraude ; Contrôleur interne ; Responsable conformité et lutte contre le blanchiment et le financement du terrorisme ; Direction sinistres ; Direction indemnisations ; Direction techniques ; Gestionnaire, et plus largement toute personne impliquée dans la lutte contre la fraude cherchant à mieux comprendre les applications de la data-science à la lutte contre la fraude et à les intégrer dans son métier ; Toute personne impliquée dans un dispositif de lutte contre la fraude

Compagnies d'assurance ; Mutuelles ; Institutions de prévoyance ; Sociétés de bancassurance ; Sociétés de courtage ; Sociétés d'assistance

Prérequis de la formation

Cette formation entre dans le champ d'application des dispositions relatives à la formation professionnelle continue car considérée comme une action d'adaptation et de développement des compétences des salariés.

Programme de la formation

Télécharger le programme
  • Data science : définition, applications dans la chaîne de valeur assurance

    • Définir la data science : statistique / data-mining / intelligence artificielle / machine learning / big data

    • Démystifier l’intelligence artificielle: ce que la machine peut faire et ne peut pas faire

    • Identifier les applications possibles de la data science dans la chaîne de valeur assurance : dans la gestion des risques, dans l’offre produit, dans la relation client, dans le marketing

  • Évaluer les impacts et les gains dans le cadre de la lutte contre la fraude

    • Aperçu de l’adoption de solutions analytiques de détection des fraudes en France

    • Identifier les impacts et la création de valeur liés à l’usage de la data science dans le processus de lutte contre la fraude

    • Illustrations tirées de cas concrets d’usage de la data science dans la lutte contre la fraude : fausses déclarations et abus

  • Stratégie opérationnelle de la lutte contre la fraude et data science

    • Comprendre comment évoluent les stratégies de contrôle de lutte contre la fraude avec l’usage de la data science

    • Illustration : tableau de bord de pilotage et d’analyse d’anomalies basé sur un algorithme de data science

    • Identifier les nouveaux indicateurs à prendre en compte pour repérer les cas de fraude

    • Comprendre le nouveau rôle des gestionnaires face aux outils de détection automatisée des anomalies, des erreurs, et des abus

  • Mettre en oeuvre la data science dans un service de lutte contre la fraude

    • Appréhender les nouvelles formes de collaboration entre data scientist, gestionnaires, contrôleurs, métiers et acteurs impliqués dans la lutte contre la fraude

    • Comprendre comment évoluent les rôles des acteurs métiers liés à la lutte contre la fraude

    • Comprendre comment évoluent les systèmes de décision avec l’usage de la data science: (« décision humaine » versus « décision algorithmique » ?)

  • Modalités pédagogiques, d'évaluation et techniques

    • Modalités pédagogiques:
    • Pour les formations synchrones-présentiel ou classes virtuelles (formations à distance, en direct), les stages sont limités, dans la mesure du possible, à une douzaine de participants, et cherchent à respecter un équilibre entre théorie et pratique. Chaque fois que cela est possible et pertinent, des études de cas, des mises en pratique ou en situation, des exercices sont proposées aux stagiaires, permettant ainsi de valider les acquis au cours de la formation. Les stagiaires peuvent interagir avec le formateur ou les autres participants tout au long de la formation, y compris sur les classes virtuelles durant lesquelles le formateur, comme en présentiel peut distribuer des documents tout au long de la formation via la plateforme. Un questionnaire préalable dit ‘questionnaire pédagogique’ est envoyé aux participants pour recueillir leurs besoins et attentes spécifiques. Il est transmis aux intervenant(e)s avant la formation, leur permettant de s’adapter aux publics. Pour les formations en E-learning (formations à distance, asynchrones), le stagiaire peut suivre la formation à son rythme, quand il le souhaite. L’expérience alterne des vidéos de contenu et des activités pédagogiques de type quizz permettant de tester et de valider ses acquis tout au long du parcours. Des fiches mémos reprenant l’essentiel de la formation sont téléchargeables. La présence d’un forum de discussion permet un accompagnement pédagogique personnalisé. Un quizz de validation des acquis clôture chaque parcours. Enfin, le blended-learning est un parcours alternant présentiel, classes virtuelles et/ou e-learning.
    • Modalités d'évaluation:
    • Toute formation se clôture par une évaluation à chaud de la satisfaction du stagiaire sur le déroulement, l’organisation et les activités pédagogiques de la formation. Les intervenant(e)s évaluent également la session. La validation des acquis se fait en contrôle continu tout au long des parcours, via les exercices proposés. Sur certaines formations, une validation formelle des acquis peut se faire via un examen ou un QCM en fin de parcours. Une auto-évaluation des acquis pré et post formation est effectuée en ligne afin de permettre à chaque participant de mesurer sa progression à l’issue de la formation. Une évaluation à froid systématique sera effectuée à 6 mois et 12 mois pour s’assurer de l’ancrage des acquis et du transfert de compétences en situation professionnelle, soit par téléphone soit par questionnaire en ligne.
    • Modalités techniques FOAD:
    • Les parcours sont accessibles depuis un simple lien web, envoyé par Email aux stagiaires. L’accès au module de E-learning se fait via la plateforme 360Learning. La durée d’accès au module se déclenche à partir de la réception de l’invitation de connexion. L’accès aux classes virtuelles se fait via la plateforme Teams. Le(a) stagiaire reçoit une invitation en amont de la session lui permettant de se connecter via un lien. Pour une bonne utilisation des fonctionnalités multimédia, vous devez disposer d’un poste informatique équipé d’une carte son et d’un dispositif vous permettant d’écouter du son (enceintes ou casque). En ce qui concerne la classe virtuelle, d’un microphone (éventuellement intégré au casque audio ou à la webcam), et éventuellement d’une webcam qui permettra aux autres participants et au formateur de vous voir. En cas de difficulté technique, le(a) stagiaire pourra contacter la hotline au 01 70 72 25 81, entre 9h et 17h ou par mail au logistiqueformations@infopro-digital.com et la prise en compte de la demande se fera dans les 48h.

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Les points forts

  • Ancrées dans l'actualité Des formation mises à jour en continue selon les changements du secteur assurantiel
  • Formateurs issus du terrain Pour une pleine connaissance de vos problématiques métier
  • Pédagogie reconnue 9 stagiaires sur 10 sont satisfaits de la pédagogie de nos formateurs

Parmi nos formateurs :

Kezhan SHI
Kezhan SHI Diot-Siaci Data scientist et actuaire certifié
Expérience
    Kezhan est membre certifié de l’Institut des actuaires français. Il est diplômé de l’École Centrale Paris et titulaire d’un master en actuariat de l’Université Paris Dauphine. Il a travaillé en tant qu’actuaire chez CCR, Prim’Act et Direct Assurance, avant de rejoindre Allianz en 2017, au titre de Manager Data Scientist.

Tarifs

Tarif Session en classe virtuelle

Formation à distance en visioconférence

995,00 € HT / 1 194,00 € TTC

Tarif Session en présentiel

Le tarif comprend : salle de formation équipée, pauses-café, restauration

1 060,00 € HT / 1 272,00 € TTC

Bénéficiez de tarifs réduits* en inscrivant plusieurs personnes sur la même session
  • -5%dès le 2e inscrit
  • -10%dès le 3e inscrit
  • -15%dès le 4e inscrit

Lieux, dates

Classe virtuelle Le 14/06/2024 14/06/2024 -
Paris Le 14/06/2024 14/06/2024 -
Paris Le 11/10/2024 11/10/2024 -
Classe virtuelle Le 11/10/2024 11/10/2024 -
Classe virtuelle Le 13/12/2024 13/12/2024 -
Paris Le 13/12/2024 13/12/2024 -

Accessibilité

handicap

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap

Pour plus d'informations : nous contacter

Les autres évènements