Marketing / Commercial

Développer votre performance marketing avec la data-science

Pourquoi et comment décliner la data-science dans vos process marketing

Nouveau !

ADI20

1 jour

7 heures

995 €ht

Objectifs de la formation

  • Comprendre les enjeux et opportunités de la data-science dans les pratiques marketing

  • Connaître les algorithmes de tri, d’analyse, d’interprétation et de valorisation des données

  • Sélectionner des outils analytiques descriptifs et prédictifs pour améliorer sa performance marketing

  • Bâtir une connaissance client approfondie grâce à la data-science

  • Prédire les temps forts dans le cycle de vie du client (souscription – résiliation – sinistres) et associer les actions marketing ad-hoc

Programme Résumé

Développer votre performance marketing avec la data-science

Pourquoi et comment décliner la data-science dans vos process marketing

1 jour 7 heures

voir le programme long

  • Démystifier la data science

  • Définir la data science : statistique / data-mining / intelligence artificielle / machine learning / data driven

  • Analyse prédictive, prescriptive, comportementale, machine learning : acception et perspectives

  • Identifier les applications possibles de la data science dans les fondamentaux du marketing

  • Connaître les principaux outils de traitement et d’analyse de données

  • Connaitre les algorithmes de data science et leurs usages

  • Analyse descriptive de données : extraire des connaissances à partir de données internes et externes

  • Analyse prédictive de données : déduire des prédictions et des règles générales

  • Applications marketing et cas pratiques

  • Segmentation / ciblage

  • Cross-selling et up selling

  • Churn / Attrition & rétention client

  • Amélioration de l’expérience client

  • NPS

  • Démystifier la data-science

  • Définir la data science : statistique / data-mining / intelligence artificielle / machine learning / data driven

  • Analyse prédictive, prescriptive, comportementale, machine learning : acception et perspectives

  • Identifier les applications possibles de la data science dans les fondamentaux du marketing

  • Connaître les principaux outils de traitement et d’analyse de données

  • Connaitre les algorithmes de data science et leurs usages

  • Analyse descriptive de données : extraire des connaissances à partir de données internes et externes

    • Collecter et traiter des données de sources différentes avec les techniques de segmentation
    • Repérer et analyser les récurrences, similitudes, et comportements types dans une base de données existante avec les techniques d’analyse croisée
  • Analyse prédictive de données : déduire des prédictions et des règles générales

    • Extraire des modèles prédictifs en exploitant les séries temporelles
    • Connaitre les limites algorithmiques pour en tirer le meilleur pour un problème donné
  • Applications marketing et cas pratiques

  • Segmentation / ciblage

    • Segmenter les clients avec les indicateurs pertinents
    • Cibler les clients stratégiques avec le profiling
    • Adapter l’offre et la stratégie client avec les scores d’appétence
    • Dresser des profils types de clients en fonction de leur appétence aux offres ou des canaux relatifs à leurs besoins
  • Cross-selling et up selling

    • Faire émerger les opportunités de ventes complémentaires en matière de contrats d’assurance
    • Proposer les garanties complémentaires aux clients adaptés
    • Montée en gamme dans les garanties proposées
  • Churn / Attrition & rétention client

    • Anticiper les risques d’insatisfaction client avec les méthodes statistiques de scoring prédictif
    • Collecter les retours clients, analyser et visualiser le résultat pour anticiper les résiliations et les risques de rachat
  • Amélioration de l’expérience client

    • Mettre en place un programme relationnel différencié et personnalisé grâce à la connaissance client
    • Benchmark : exemple d’une expérience de personnalisation clients obtenue grâce aux données et à la technologie
  • NPS

    • Analyse des enquêtes clients (notes, avis, sondage, commentaire, réponses aux questions)
    • Construire un score prédictif sur le niveau de satisfaction perçu, identifier les clients « à risque »

Animée par

  • Kezhan SHI

    Kezhan SHI ALLIANZ

Publics concernés

  • Direction marketing ; Direction du développement ; Direction distribution ; Direction stratégie ; Direction innovation ; Direction marchés ; Direction de la Relation Client ; Direction des systèmes d’information ; Direction communication ; Responsable stratégie digitale ; Responsable CRM ; Chef de produit ; Direction commerciale ; et toute personne souhaitant comprendre l’usage des algorithmes de data-science en marketing

  • Compagnie d’assurance, mutuelle, institution de prévoyance, société de bancassurance, société de courtage, société d’assistance

Prérequis de la formation

  • Aucun prérequis n'est nécessaire

Certifications et Agréments

  • ISQ-OPQF | Qualification professionnelle délivrée aux organismes de formations en reconnaissance de leur professionnalisme. Il est fondé sur les critères suivants de respect de la règlementation, l'adéquation des compétences et des moyens techniques et humains aux actions de formation, la satisfaction des clients, la pérennité financière, le respect du code de déontologie, du code de conduite professionnelle et du règlement intérieur.
ISQ-OPQF

Qualification professionnelle délivrée aux organismes de formations en reconnaissance de leur professionnalisme. Il est fondé sur les critères suivants de respect de la règlementation, l'adéquation des compétences et des moyens techniques et humains aux actions de formation, la satisfaction des clients, la pérennité financière, le respect du code de déontologie, du code de conduite professionnelle et du règlement intérieur.

Prochaine(s) session(s)

  • Paris

    16/11/2018

    14/12/2018

Tarif(s) d'inscription

Le tarif comprend : l'accès à l’événement et/ou formation, les pauses, la restauration (selon le format et les horaires de l’événement), les supports papier ou électronique pour les événements de format conférence et les formations
Tarif général 995,00 €HT / 1 194,00 € TTC
INSCRIVEZ-VOUS À PLUSIEURS ET BÉNÉFICIEZ DE TARIFS RÉDUITS*

-5% sur chaque inscription dès le 2e inscrit

-10% sur chaque inscription dès le 3e inscrit

-15% sur chaque inscription dès le 4e inscrit

*sur le tarif général

Programme disponible en intra

contactez-nous

Modalités pédagogiques

  • Un questionnaire préalable sera envoyé aux participants pour recueillir leurs besoins et attentes spécifiques, et sera transmis au(x) formateur(s) avant la formation
  • Tous nos stages de formations sont limités, dans la mesure du possible, à une douzaine de participants
  • Les formations sont déroulées en présentiel ou en classe virtuelle et étayées, chaque fois que cela est pertinent, d’études de cas et de mise en pratique ou en situation
  • Un formulaire d’évaluation du formateur et du déroulé du programme suivi sera proposé aux participants à la fin du stage

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