Mieux décider avec l’IA : les clés du gestionnaire de sinistres augmenté

Une journée pour repenser son rôle avec l’IA

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Mieux décider avec l’IA : les clés du gestionnaire de sinistres augmenté

L’arrivée de l’intelligence artificielle transforme en profondeur le métier de gestionnaire de sinistres. Automatisation des tâches simples, algorithmes de décision, nouveaux outils d’analyse… Ces changements bousculent les pratiques mais ouvrent aussi de nouvelles opportunités.

Cette journée de formation est conçue pour aider les gestionnaires en poste à : Comprendre concrètement l’impact de l’IA sur leur métier Reprendre la main sur les décisions complexes, là où l’expertise humaine reste essentielle Maîtriser les nouvelles postures et outils nécessaires pour devenir un "gestionnaire augmenté" Réinventer la relation client dans un contexte digitalisé, tout en maintenant la qualité de service

Au programme : études de cas réels, mises en situation, décryptage d’outils IA et ateliers collaboratifs.

Mieux décider avec l’IA : les clés du gestionnaire de sinistres augmenté

Mieux décider avec l’IA : les clés du gestionnaire de sinistres augmenté
Mieux décider avec l’IA : les clés du gestionnaire de sinistres augmenté
Référence
ADI23
Durée
1 jour - 7 heures
Lieux et Dates
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A PARTIR DE 995 € HT
Référence
ADI23
Cette formation peut être organisée en intra entreprise (dans vos locaux ou à distance)
Référence
ADI23

Cette thématique vous intéresse ? Notre équipe pédagogique peut vous proposer une formation sur mesure adaptée à vos besoins spécifiques.

Objectifs

  • Appréhender les impacts concrets de l’IA sur le métier de gestionnaire de sinistres.

  • Savoir articuler les apports de l’IA avec l’expertise humaine.

  • Développer de nouvelles postures : analyse critique, relation client augmentée, arbitrage sur dossiers complexes.

  • Expérimenter des cas réels avec des outils et situations IA.

Pour qui ?

Responsables dommages / Sinistres / Indemnisations / MRH / Auto ; Responsables Santé / Prévoyance ; Courtiers / Agents généraux ; Data / Digital / Conformité et risques

Assurances, Bancassurance, Mutuelles et IP, Courtage.

Prérequis de la formation

Aucun prérequis

Programme de la formation

Télécharger le programme

Les cas pratiques évoqués sont amenés à évoluer en fonction du profils des participants

  • Tour de table

    Introduction

    • Icebreaker : « Votre dernier sinistre mémorable » (échange entre les participants)

    • "Quel est encore le rôle du gestionnaire dans un monde où l’IA décide ?"

  • Module 1 – Comprendre l’IA dans la gestion des sinistres

  • Présentation interractive

    • Comment les assureurs utilisent l’IA aujourd’hui ?

    • Ce que l’IA fait bien (tri, automatisation, scoring, OCR)

    • Ce que l’IA ne sait pas (encore) faire

  • Echanges

    • L’IA est-elle un outil ou un juge ?

  • Cas pratique

    Analyse d’un sinistre auto traité par une IA

    • Démystifier l’IA et identifier les points de vigilance

  • Module 2 – Garder la main sur les décisions complexes

  • Atelier en sous-groupes : lecture de 2 dossiers de sinistre et prompts

    • Cas simple (résolu par IA)

    • Cas litigieux avec variables floues (photos, déclaration contradictoire, clause ambigüe)

    • Cadre éthique & responsabilité humaine dans les décisions IA-assistées

  • Module 3 – Réinventer la relation client augmentée par l’IA

  • Simulation : appel client insatisfait d’une décision IA (scénario écrit + rôle joué)

    • Reprendre la main, reformuler, réévaluer avec empathie et assurance

    • Debrief collectif : les moments clés où le gestionnaire humain fait toute la différence

  • Module 4 – Le gestionnaire augmenté : outils & postures

  • Panorama des outils IA à disposition & techniques de prompts

    • Moteur de recherche jurisprudentiel, pré-évaluation automatisée, analyse d’image…

  • Cas pratique

    Naviguer dans un cockpit de gestion assistée

    • Chaque groupe reçoit un “cockpit” fictif avec 4 à 5 dossiers de sinistres à gérer.

    • Pour chaque dossier, l’IA propose une action (paiement, refus, demande de pièces…) avec justification algorithmique.

    • Les participants doivent analyser les propositions IA ; décider s’ils les valident, modifient ou refusent ;

    • justifier leur choix et identifier les limites ou biais éventuels.

  • Cas pratique

    Utiliser l'IA pour répondre à vos clients

    • Répondre à des clients par mail sur des thématiques sensibles

  • Conclusion

    • Quelles actions pour intégrer ces pratiques dès demain ?

  • Modalités pédagogiques, d'évaluation et techniques

    • 1. Modalités pédagogiques
    • Présentiel et Classe virtuelle (Synchrone) :
    • Alternance d'apports théoriques, d'échanges interactifs et de mises en pratique opérationnelles (études de cas, exercices guidés, simulations et jeux de rôle).
    • E-learning (Asynchrone) :
    • Parcours d'apprentissage en autonomie guidée, structuré en modules courts.
    • Mise à disposition de ressources multimédias (vidéos, fiches de synthèse, quiz).
    • Blended learning :
    • Parcours personnalisé combinant plusieurs modalités (présentiel, classe virtuelle et modules e-learning) afin d'optimiser l'ancrage mémoriel et la pratique.
    • Accessibilité et PSH :
    • Adaptation des modalités pédagogiques et des formats de supports aux personnes en situation de handicap (PSH) après analyse des besoins spécifiques.
    • 2. Modalités d'évaluation et traçabilité des acquis
    • Avant la formation :
    • Analyse des besoins et auto-évaluation du niveau initial afin d'adapter le parcours.
    • Pendant la formation :
    • Évaluation continue des acquis (exercices, quiz, mises en situation pratique, retours d'expériences).
    • En fin de formation :
    • Évaluation des acquis (QCM, quiz, cas pratique, épreuve ou soutenance adaptée selon la typologie du parcours) permettant de mesurer l'atteinte des objectifs pédagogiques.
    • Évaluation à chaud (questionnaire de satisfaction).
    • Documents et preuves remis à l'issue du parcours :
    • Formation courte (1 à 4 jours) : Attestation individuelle de fin de formation précisant les objectifs, la durée effectuée et la réalisation de l’évaluation des acquis
    • Cycle / Parcours modulaire : Attestation individuelle de formation délivrée à la validation de chaque module suivi.
    • Cursus non certifiant : Attestation de fin de cursus délivré sous réserve de satisfaction aux critères de validation de l'examen final ou de la soutenance.
    • Après la formation :
    • Évaluation à froid (J+90 à J+180) pour mesurer le transfert des compétences et la mise en application effective en situation professionnelle.
    • 3. Modalités techniques, encadrement et assistance – Formation à distance (FOAD)
    • Plateformes et accès :
    • Classe virtuelle : Accès sécurisé via Microsoft Teams à partir d'un lien de connexion transmis par e-mail.
    • E-learning : Accès nominatif et sécurisé à la plateforme LMS 360Learning (durée d'accès définie selon le parcours).
    • Équipement et prérequis techniques :
    • Ordinateur (PC ou Mac) disposant d'un navigateur récent, d'une connexion Internet haut débit (ADSL ou fibre), de haut-parleurs/casque audio et d'un micro (webcam vivement recommandée pour les sessions synchrones).
    • Encadrement et accompagnement pédagogique (FOAD) :
    • Référent pédagogique de la session : L'équipe pédagogique sous la responsabilité du Responsable pédagogique
    • Modalités d'échange :
    • Posez vos questions pédagogiques directement sur le forum de la plateforme.
    • Délais de prise en compte : sous 48 h ouvrées.
    • Assistance technique et administrative :
    • Un service d'assistance dédié accompagne les apprenants en cas d'incidents techniques ou de questions d'accès.
    • Disponibilité : Du lundi au vendredi, de 9 h à 17 h.
    • Téléphone : 01 70 72 25 81
    • E-mail : logistiqueformations@infopro-digital.com
    • Délais de prise en compte : Prise en charge initiale des demandes sous 48 h maxi.

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Les points forts

  • Ancrées dans l'actualité Des formations mises à jour en continu selon les changements du secteur assurantiel

Parmi nos formateurs :

Johann SCHNEIDER
Johann SCHNEIDER Formateur Métiers Banque-Assurances
Expérience
    Passionné par la finance et les nouvelles technologies, Johann est formateur DDA (Directive sur la Distribution d'Assurance) et expert en épargne, fiscalité, gestion financière et IA.
    Il intervient le marché professionnel et Corporate sur des thématiques liées à l'IA, la cybersécurité, la RSE, et l'excellence relationnelle.

Tarifs

Tarif général classe virtuelle

995,00 € HT / 1 194,00 € TTC

Tarif général présentiel

1 060,00 € HT / 1 272,00 € TTC

Bénéficiez de tarifs réduits* en inscrivant plusieurs personnes sur la même session
  • -5%dès le 2e inscrit
  • -10%dès le 3e inscrit
  • -15%dès le 4e inscrit

Lieux, dates

Paris Le 16/11/2026 16/11/2026 Session garantie
Paris Le 22/03/2027 22/03/2027 -
Classe virtuelle Le 22/03/2027 22/03/2027 -
Paris Le 23/06/2027 23/06/2027 -
Classe virtuelle Le 23/06/2027 23/06/2027 -
Paris Le 27/09/2027 27/09/2027 -
Classe virtuelle Le 27/09/2027 27/09/2027 -

Agréments

  • Organisme membre de la fédération « les acteurs de la Compétence » | Notre organisme est référencé par les OPCO et nos formations peuvent être prises en charge
    Organisme membre de la fédération « les acteurs de la Compétence »

Financement

Formation éligible aux financements mutualisés via votre OPCO (Plan de Développement des Compétences) grâce à notre certification Qualiopi.

Nous vous recommandons de soumettre votre demande en ligne sur l'extranet de votre OPCO au moins 2 à 4 semaines avant le début de la session.

Notre équipe vous fournit l'ensemble des documents (le devis et le programme détaillé) nécessaire à la constitution de votre dossier.

Accessibilité

handicap

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap

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Date de mise à jour : 01/09/2026

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