IA Responsable : au-delà du numérique responsable, vers un futur éthique et durable

Approche multidimensionnelle : de l’impact environnemental à l’éthique et aux enjeux stratégiques actuels et futurs

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IA Responsable : au-delà du numérique responsable, vers un futur éthique et durable

Le rapport de l’Agence Internationale (janvier 2024) alerte sur l'explosion de la demande d'électricité liée à l'IA et ses impacts locaux. Sam Altman, créateur de ChatGPT, a notamment exprimé ses préoccupations sur ce sujet. Les IA génératives, en particulier, posent des défis éthiques majeurs, notamment en termes de biais, de transparence des algorithmes, et de maitrise des usages et des risques de mésusages.

Dans cette course effrénée, même les GAFAM doivent réévaluer la faisabilité de leurs investissements en raison des limitations énergétiques et des ressources naturelles disponibles. Cette situation pousse à une révision des stratégies d'investissement et d'utilisation des technologies d'IA. Cette nécessité a conduit le Ministère de l’Ecologie et l’AFNOR à élaborer rapidement l’AFNOR SPEC IA Frugale. La cybersécurité devient également critique avec l'augmentation des cyberattaques liées à l'IA.

La formation sur l’IA Responsable est indispensable face aux préoccupations croissantes concernant l'empreinte environnementale, l'éthique, et la cybersécurité.

Session spéciale La Semaine de l'IA | 2 juin en classe virtuelle | Découvrez l'événement

IA Responsable : au-delà du numérique responsable, vers un futur éthique et durable

IA Responsable : au-delà du numérique responsable, vers un futur éthique et durable
IA Responsable : au-delà du numérique responsable, vers un futur éthique et durable
Référence
UDTD27
Durée
1 Jour - 7 heures
Lieux et Dates
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A PARTIR DE 695 € HT
Référence
UDTD27
Cette formation peut être organisée en intra entreprise (dans vos locaux ou à distance)
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UDTD27

Cette thématique vous intéresse ? Notre équipe pédagogique peut vous proposer une formation sur mesure adaptée à vos besoins spécifiques.

Objectifs

  • Appréhender les principes fondamentaux, enjeux et défis d’une IA responsable

  • Différencier l'IA responsable du numérique responsable

  • Analyser les risques potentiels liés à une IA irresponsable

  • Appliquer des pratiques éthiques et durables dans le développement de projets d'IA

  • Évaluer les stratégies existantes de développement de l'IA et proposer des améliorations

  • Développer une feuille de route pour une IA responsable

Pour qui ?

Décideurs ; Responsables de projets IA ; Responsables innovation ; Équipes R&D ; Développeurs ; toute personne sensibilisée aux enjeux de l’IA

Prérequis de la formation

Aucun prérequis

Programme de la formation

Télécharger le programme

  • Matin

  • Quiz interactif pour évaluer le niveau de connaissance sur l’intelligence artificielle

  • Définir la notion d'IA Responsable

    • Repérer les concepts, enjeux et défis

    • Cerner l’importance de l'IA éthique et durable

    • Quels Enjeux stratégiques

    • présentation de chiffres clés

  • Atelier

    L’intervenants propose plusieurs défis à réaliser en groupe. Chaque défi sera suivi d’un débriefing collectif

  • Appréhender la complexité de l'IA Responsable

    • Présentation des concepts de l’intelligence artificielle responsable

    • Identifier les risques de l'IA irresponsable

    • Evaluer le niveau de criticité des risques

    • Quid des enjeux de la cybersécurité

  • [Étude de cas] : sur la base des recherches effectuées par l’intervenant, les participants vont analyser plusieurs cas afin d’identifier les risques liés à l’IA responsable

  • Évaluer l’impact environnemental de l'IA

    • Pourquoi analyser l’impact environnemental

    • Identifier les approches d’évaluation de l'impact environnemental de l’IA

    • Mettre en place des stratégies pour réduire l’impact environnemental

    • Implémenter les spécifications AFNOR SPEC IA Frugale

  • Atelier

    Les participants vont expérimenter les méthodes d’évaluation de l’impact environnementale et élaborer des pistes de plan d’actions

  • Après-midi

  • Éthique, coûts, usages et risques spécifiques de l'IA

    • Comprendre les concepts éthiques et le cadre d'analyse

    • Gérer les biais

    • Comment conserver la confidentialité des modèles

    • Stratégie des usages et analyse des coûts d'une IA non responsable

  • Atelier

    Sur la base d’un cas proposé par l’intervenant, les participants analysent des coûts d’une IA non responsable et identifient des solutions, en plénière

  • Élaborer une stratégie pour une IA Responsable

    • Distinguer dimensions structurelles et conjoncturelles

    • Développer une roadmap IA personnalisée

  • Cas pratique

    Les participants élaborent une roadmap IA responsable selon l’analyse du scénario proposé

  • Évaluation des acquis de la formation (QCM)

  • Modalités pédagogiques, d'évaluation et techniques

    • 1. Modalités pédagogiques
    • Présentiel et Classe virtuelle (Synchrone) :
    • Alternance d'apports théoriques, d'échanges interactifs et de mises en pratique opérationnelles (études de cas, exercices guidés, simulations et jeux de rôle).
    • E-learning (Asynchrone) :
    • Parcours d'apprentissage en autonomie guidée, structuré en modules courts.
    • Mise à disposition de ressources multimédias (vidéos, fiches de synthèse, quiz).
    • Blended learning :
    • Parcours personnalisé combinant plusieurs modalités (présentiel, classe virtuelle et modules e-learning) afin d'optimiser l'ancrage mémoriel et la pratique.
    • Accessibilité et PSH :
    • Adaptation des modalités pédagogiques et des formats de supports aux personnes en situation de handicap (PSH) après analyse des besoins spécifiques.
    • 2. Modalités d'évaluation et traçabilité des acquis
    • Avant la formation :
    • Analyse des besoins et auto-évaluation du niveau initial afin d'adapter le parcours.
    • Pendant la formation :
    • Évaluation continue des acquis (exercices, quiz, mises en situation pratique, retours d'expériences).
    • En fin de formation :
    • Évaluation des acquis (QCM, quiz, cas pratique, épreuve ou soutenance adaptée selon la typologie du parcours) permettant de mesurer l'atteinte des objectifs pédagogiques.
    • Évaluation à chaud (questionnaire de satisfaction).
    • Documents et preuves remis à l'issue du parcours :
    • Formation courte (1 à 4 jours) : Attestation individuelle de fin de formation précisant les objectifs, la durée effectuée et la réalisation de l’évaluation des acquis
    • Cycle / Parcours modulaire : Attestation individuelle de formation délivrée à la validation de chaque module suivi.
    • Cursus non certifiant : Attestation de fin de cursus délivré sous réserve de satisfaction aux critères de validation de l'examen final ou de la soutenance.
    • Après la formation :
    • Évaluation à froid (J+90 à J+180) pour mesurer le transfert des compétences et la mise en application effective en situation professionnelle.
    • 3. Modalités techniques, encadrement et assistance – Formation à distance (FOAD)
    • Plateformes et accès :
    • Classe virtuelle : Accès sécurisé via Microsoft Teams à partir d'un lien de connexion transmis par e-mail.
    • E-learning : Accès nominatif et sécurisé à la plateforme LMS 360Learning (durée d'accès définie selon le parcours).
    • Équipement et prérequis techniques :
    • Ordinateur (PC ou Mac) disposant d'un navigateur récent, d'une connexion Internet haut débit (ADSL ou fibre), de haut-parleurs/casque audio et d'un micro (webcam vivement recommandée pour les sessions synchrones).
    • Encadrement et accompagnement pédagogique (FOAD) :
    • Référent pédagogique de la session : L'équipe pédagogique sous la responsabilité du Responsable pédagogique
    • Modalités d'échange :
    • Posez vos questions pédagogiques directement sur le forum de la plateforme.
    • Délais de prise en compte : sous 48 h ouvrées.
    • Assistance technique et administrative :
    • Un service d'assistance dédié accompagne les apprenants en cas d'incidents techniques ou de questions d'accès.
    • Disponibilité : Du lundi au vendredi, de 9 h à 17 h.
    • Téléphone : 01 70 72 25 81
    • E-mail : logistiqueformations@infopro-digital.com
    • Délais de prise en compte : Prise en charge initiale des demandes sous 48 h maxi.

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Les points forts

  • Ancrées dans l'actualité Des formations mises à jour en continu selon les évolutions du secteur local
  • Formateurs issus du terrain Pour une pleine connaissance de vos problématiques métier
  • Pédagogie reconnue 9 stagiaires sur 10 sont satisfaits de la pédagogie de nos formateurs

Parmi nos formateurs :

Ana SEMEDO
Ana SEMEDO I L Expansions Formateur
Expérience
    Passionnée par l'avancement d'une IA écologique au service de l'humanité et de la planète, j'aide les entreprises dans leurs transformations et innovations majeures, en particulier l'IA responsable alignée avec les enjeux de performance, sociaux et environnementaux.
    Conférencière, formatrice et consultante, ma trajectoire professionnelle représente une synthèse singulière de technologie, d'innovation, de coaching et de stratégie, offrant une perspective distincte et impactante dans l'accompagnement des mutations numériques et organisationnelles.
Animations

Tarifs

Communes < 20 000 habitants (ou élus) : Tarif Classe virtuelle

Formation à distance en visioconférence

695,00 € HT / 834,00 € TTC

Communes > 20 000 habitants (ou autres établissements) : Tarif Classe virtuelle

Formation à distance en visioconférence

895,00 € HT / 1 074,00 € TTC

Bénéficiez de tarifs réduits* en inscrivant plusieurs personnes sur la même session
  • -5%dès le 2e inscrit
  • -10%dès le 3e inscrit
  • -15%dès le 4e inscrit

Lieux, dates
Classe virtuelle Le 08/11/2027 08/11/2027 -

Accessibilité

handicap

Nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap

Pour plus d'informations : nous contacter

Date de mise à jour : 01/09/2026

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