Stratégie digitale

PROGRAMMER EN PYTHON - NIVEAU I

Les bases du logiciel Python pour devenir data scientist

Nouveau !

ADI15

2 jours

14 heures

1 595 €ht

Objectifs de la formation

  • Se familiariser avec les environnements de développement en Python

  • Comprendre la programmation et la mécanique du langage Python

  • Savoir coder sur Pyhton

  • Connaître les packages de base de traitement de données

Programme

PROGRAMMER EN PYTHON - NIVEAU I

Les bases du logiciel Python pour devenir data scientist

2 jours 14 heures

  • Appréhender les principes de bases du développement

    • Présentation du langage Python
    • Installer le logiciel Python
    • Savoir utiliser Python : Jupyter Notebook
    • Maîtriser les différentes fonctionnalités : les imports, les variables, les fichiers Script, les boucles, les fonctions
  • Connaître les formats de données et réaliser des opérations basiques

    • Qu’est-ce qu’un Iterables
    • Mener des opérations sur les itérables
    • Comprendre l’utilité des tableaux de données (dataframes) et savoir les créer
    • Apprendre à créer et utiliser des classes
  • Manipulation avancée des données / étude de cas

    • Description du dataset utilisé
    • Lire des fichiers .csv
    • Manipulation des tableaux de données : utiliser le module package Panda
    • Manipuler les graphiques
  • La formation inclue de nombreuses mises en pratique sur le logiciel Python

Animée par

  • Alberto  Guggiola

    Alberto Guggiola Quantmetry

  • Alberto Guggiola

    Quantmetry

    Data Scientist

  • Alberto Guggiola est docteur en physique de l'ENS Paris, et a travaillé pendant sa thèse sur la compréhension des événements rares qui peuvent se produire sur les graphes. Au cours de sa thèse, il a eu l’occasion de présenter son travail à des publics hétérogènes. En 2015, il rejoint Quantmetry en tant que Data Scientist, convaincu de la contribution que son expertise dans la modélisation de différents systèmes aurait pu apporter dans la recherche de solutions data-driven aux problèmes de leurs clients. Il a travaillé dans des contextes business variés comme la santé (étude de l’impact d’une protéine sur le pronostic des cancers du sein), l’assurance (détermination de l’appétence à un ensemble de produits, anti-churn) et les transports (amélioration d’une application mobile grâce à l’exploitation des données de géolocalisation). Il a ainsi participé à plusieurs activités pédagogiques : organisation et animation de formations en Machine Learning, accompagnement des équipes au cours d’Hackathon. Il est récemment devenu responsable éditorial du blog Quantmetry.
  • SES ANIMATIONS :

    PROGRAMMER EN R – NIVEAU 1, Les fondamentaux techniques pour devenir data scientist

Publics concernés

  • Toute personne ayant une première expérience confirmée dans le milieu de l’actuariat et souhaitant avoir des missions de data scientist

Critères d'admission

  • Pour participer à la formation, les stagiaires doivent être munis d’un ordinateur portable et avoir téléchargé les packages R (logiciel Open Source et gratuit)

Prérequis de la formation

  • Aucun prérequis n'est nécessaire

Prochaine(s) session(s)

  • Paris

    13-14/09/2018

    05-06/11/2018

Tarif(s) d'inscription

Le tarif comprend : l'accès à l’événement et/ou formation, les pauses, la restauration (selon le format et les horaires de l’événement), les supports papier ou électronique pour les événements de format conférence et les formations
Tarif général 1 595,00 €HT / 1 914,00 € TTC
INSCRIVEZ-VOUS À PLUSIEURS ET BÉNÉFICIEZ DE TARIFS RÉDUITS*

-5% sur chaque inscription dès le 2e inscrit

-10% sur chaque inscription dès le 3e inscrit

-15% sur chaque inscription dès le 4e inscrit

*sur le tarif général

Programme disponible en intra

contactez-nous

Modalités pédagogiques

  • Un questionnaire préalable sera envoyé aux participants pour recueillir leurs besoins et attentes spécifiques, et sera transmis au(x) formateur(s) avant la formation
  • Tous nos stages de formations sont limités, dans la mesure du possible, à une douzaine de participants
  • Les formations sont déroulées en présentiel ou en classe virtuelle et étayées, chaque fois que cela est pertinent, d’études de cas et de mise en pratique ou en situation
  • Un formulaire d’évaluation du formateur et du déroulé du programme suivi sera proposé aux participants à la fin du stage

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