Intégrer l’IA dans la chaîne actuarielle
Ou comment devenir un actuaire augmenté
L’intelligence artificielle redéfinit le rôle et les outils des actuaires dans le secteur de l’assurance. Grâce à l’automatisation des traitements de données massives et à l’utilisation de modèles prédictifs avancés, les professionnels de la fonction actuarielle gagnent en précision, en réactivité et en capacité d’analyse prospective. L’IA ouvre ainsi la voie à des approches de tarification plus fines, à une modélisation des risques enrichie et à une meilleure anticipation des évolutions du marché.
Mais cette évolution soulève aussi de nouveaux défis : explicabilité des algorithmes, gouvernance des données, compatibilité avec les exigences réglementaires (comme Solvabilité II). Pour répondre à ces enjeux, la montée en compétences des équipes actuarielles est indispensable.
Nos formations accompagnent cette mutation, en alliant maîtrise des outils d’IA, compréhension des implications techniques et développement d’une posture critique face aux usages algorithmiques.
Intégrer l’IA dans la chaîne actuarielle
Cette thématique vous intéresse ? Notre équipe pédagogique peut vous proposer une formation sur mesure adaptée à vos besoins spécifiques.
Objectifs
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Comprendre les usages actuels de l’IA dans les fonctions actuarielles (tarification, provisionnement, prédiction).
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Identifier les risques (biais, opacité, sur-apprentissage) liés à l’automatisation statistique
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Savoir dialoguer avec les data scientists et valider les modèles IA
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Intégrer les enjeux réglementaires (explainability, gouvernance, IA Act)
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Développer une posture de supervision et de garantie de la robustesse des modèles
Pour qui ?
Toute personne ayant une première expérience confirmée dans le milieu de l’actuariat ou de data sciences.
Assurances, Bancassurance, Mutuelles et IP, Courtage.
Prérequis de la formation
Aucun prérequis
Programme de la formation
Télécharger le programme
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Module 1 – Panorama des usages de l’IA en actuariat
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Module 2 – Maîtriser les limites : biais, explicabilité, dérive
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Module 3 – Régulation, responsabilité et IA Act
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Module 4 – Travailler avec l’IA : compétences et postures
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Modalités pédagogiques, d'évaluation et techniques
- 1. Modalités pédagogiques
- Présentiel et Classe virtuelle (Synchrone) :
- Alternance d'apports théoriques, d'échanges interactifs et de mises en pratique opérationnelles (études de cas, exercices guidés, simulations et jeux de rôle).
- E-learning (Asynchrone) :
- Parcours d'apprentissage en autonomie guidée, structuré en modules courts.
- Mise à disposition de ressources multimédias (vidéos, fiches de synthèse, quiz).
- Blended learning :
- Parcours personnalisé combinant plusieurs modalités (présentiel, classe virtuelle et modules e-learning) afin d'optimiser l'ancrage mémoriel et la pratique.
- Accessibilité et PSH :
- Adaptation des modalités pédagogiques et des formats de supports aux personnes en situation de handicap (PSH) après analyse des besoins spécifiques.
- 2. Modalités d'évaluation et traçabilité des acquis
- Avant la formation :
- Analyse des besoins et auto-évaluation du niveau initial afin d'adapter le parcours.
- Pendant la formation :
- Évaluation continue des acquis (exercices, quiz, mises en situation pratique, retours d'expériences).
- En fin de formation :
- Évaluation des acquis (QCM, quiz, cas pratique, épreuve ou soutenance adaptée selon la typologie du parcours) permettant de mesurer l'atteinte des objectifs pédagogiques.
- Évaluation à chaud (questionnaire de satisfaction).
- Documents et preuves remis à l'issue du parcours :
- Formation courte (1 à 4 jours) : Attestation individuelle de fin de formation précisant les objectifs, la durée effectuée et la réalisation de l’évaluation des acquis
- Cycle / Parcours modulaire : Attestation individuelle de formation délivrée à la validation de chaque module suivi.
- Cursus non certifiant : Attestation de fin de cursus délivré sous réserve de satisfaction aux critères de validation de l'examen final ou de la soutenance.
- Après la formation :
- Évaluation à froid (J+90 à J+180) pour mesurer le transfert des compétences et la mise en application effective en situation professionnelle.
- 3. Modalités techniques, encadrement et assistance – Formation à distance (FOAD)
- Plateformes et accès :
- Classe virtuelle : Accès sécurisé via Microsoft Teams à partir d'un lien de connexion transmis par e-mail.
- E-learning : Accès nominatif et sécurisé à la plateforme LMS 360Learning (durée d'accès définie selon le parcours).
- Équipement et prérequis techniques :
- Ordinateur (PC ou Mac) disposant d'un navigateur récent, d'une connexion Internet haut débit (ADSL ou fibre), de haut-parleurs/casque audio et d'un micro (webcam vivement recommandée pour les sessions synchrones).
- Encadrement et accompagnement pédagogique (FOAD) :
- Référent pédagogique de la session : L'équipe pédagogique sous la responsabilité du Responsable pédagogique
- Modalités d'échange :
- Posez vos questions pédagogiques directement sur le forum de la plateforme.
- Délais de prise en compte : sous 48 h ouvrées.
- Assistance technique et administrative :
- Un service d'assistance dédié accompagne les apprenants en cas d'incidents techniques ou de questions d'accès.
- Disponibilité : Du lundi au vendredi, de 9 h à 17 h.
- Téléphone : 01 70 72 25 81
- E-mail : logistiqueformations@infopro-digital.com
- Délais de prise en compte : Prise en charge initiale des demandes sous 48 h maxi.
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Les points forts
- Ancrées dans l'actualité Des formations mises à jour en continu selon les changements du secteur assurantiel
Financement
Formation éligible aux financements mutualisés via votre OPCO (Plan de Développement des Compétences) grâce à notre certification Qualiopi.
Nous vous recommandons de soumettre votre demande en ligne sur l'extranet de votre OPCO au moins 2 à 4 semaines avant le début de la session.
Notre équipe vous fournit l'ensemble des documents (le devis et le programme détaillé) nécessaire à la constitution de votre dossier.
Accessibilité
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