Stratégie digitale

Acquérir les bases du Machine Learning avec R - Niveau 2

Savoir utiliser le logiciel R – niveau avancé

Nouveau !

ADI14

2 jours

14 heures

1 595 €ht

Objectifs de la formation

  • Assimiler des bases solides dans le domaine du machine learning

  • Comprendre les différents apports des modèles

  • Pouvoir mener des opérations complexes avec le logiciel R

Programme

Acquérir les bases du Machine Learning avec R - Niveau 2

Savoir utiliser le logiciel R – niveau avancé

2 jours 14 heures

  • Cerner les outils et techniques nécessaires aux méthodes de l'analyse de données et au machine learning

    • Assimiler les techniques de data cleaning
    • Comprendre le fonctionnement du formatage de données
  • Savoir gérer l’acquisition et la préparation des données : open data (INSEE, météo... API, scrapping web…)

  • Maitriser les algorithmes supervisés

    • Gérer l’implémentation concrète
    • Comment les algorithmes s’entraînent-ils ? Illustration d’exemples de régressions et de l’arbre de décision
    • Comment optimiser les paramètres des algorithmes
    • Tester des algorithmes supervisés : méthodologie
    • Comprendre les hyperparamètres et leurs fonctionnements
    • Gérer le surapprentissage
    • Connaître les principaux algorithmes : SVM, bayésien naïf, réseaux baysésiens, réseaux de neurones
    • Comprendre la datavisualisation : Application R Shiny
  • Savoir utiliser les algorithmes non supervisés

    • Comprendre le clustering
  • Assimiler les méthodes de text mining

    • Procéder à une extraction de texte dans un document
    • Construction de variables explicatives à partir du texte
    • Application de modèles supervisés sur des données textuelles
  • La formation inclue de nombreuses mises en pratique sur le logiciel R

Animée par

  • Alberto  Guggiola

    Alberto Guggiola Quantmetry

  • Alberto Guggiola

    Quantmetry

    Data Scientist

  • Alberto Guggiola est docteur en physique de l'ENS Paris, et a travaillé pendant sa thèse sur la compréhension des événements rares qui peuvent se produire sur les graphes. Au cours de sa thèse, il a eu l’occasion de présenter son travail à des publics hétérogènes. En 2015, il rejoint Quantmetry en tant que Data Scientist, convaincu de la contribution que son expertise dans la modélisation de différents systèmes aurait pu apporter dans la recherche de solutions data-driven aux problèmes de leurs clients. Il a travaillé dans des contextes business variés comme la santé (étude de l’impact d’une protéine sur le pronostic des cancers du sein), l’assurance (détermination de l’appétence à un ensemble de produits, anti-churn) et les transports (amélioration d’une application mobile grâce à l’exploitation des données de géolocalisation). Il a ainsi participé à plusieurs activités pédagogiques : organisation et animation de formations en Machine Learning, accompagnement des équipes au cours d’Hackathon. Il est récemment devenu responsable éditorial du blog Quantmetry.
  • SES ANIMATIONS :

    Programmer en R - Niveau 1, Les fondamentaux techniques pour devenir data scientist

Publics concernés

  • Toute personne ayant une première expérience confirmée dans le milieu de l’actuariat et souhaitant avoir des missions de data scientist

  • Assurance et mutuelles

Critères d'admission

  • Savoir coder sur R, connaître les packages de base de traitement de données.

  • Par ailleurs, pour participer à la formation, les stagiaires doivent être munis d’un ordinateur portable et avoir téléchargé les packages R (logiciel Open Source et gratuit)

Prérequis de la formation

  • Aucun prérequis n'est nécessaire

Certifications et Agréments

  • ISQ-OPQF | Qualification professionnelle délivrée aux organismes de formations en reconnaissance de leur professionnalisme. Il est fondé sur les critères suivants de respect de la règlementation, l'adéquation des compétences et des moyens techniques et humains aux actions de formation, la satisfaction des clients, la pérennité financière, le respect du code de déontologie, du code de conduite professionnelle et du règlement intérieur.
  • Prise en charge OPCA | Notre organisme est référencé par les OPCA et nos formations peuvent être prise en charge
ISQ-OPQF

Qualification professionnelle délivrée aux organismes de formations en reconnaissance de leur professionnalisme. Il est fondé sur les critères suivants de respect de la règlementation, l'adéquation des compétences et des moyens techniques et humains aux actions de formation, la satisfaction des clients, la pérennité financière, le respect du code de déontologie, du code de conduite professionnelle et du règlement intérieur.

Prise en charge OPCA

Notre organisme est référencé par les OPCA et nos formations peuvent être prise en charge

Prochaine(s) session(s)

  • Paris

    17-18/12/2018

    04-05/06/2019

    17-18/10/2019

Tarif(s) d'inscription

Le tarif comprend : l'accès à l’événement et/ou formation, les pauses, la restauration (selon le format et les horaires de l’événement), les supports papier ou électronique pour les événements de format conférence et les formations
Tarif général 1 595,00 €HT / 1 914,00 € TTC
INSCRIVEZ-VOUS À PLUSIEURS ET BÉNÉFICIEZ DE TARIFS RÉDUITS*

-5% sur chaque inscription dès le 2e inscrit

-10% sur chaque inscription dès le 3e inscrit

-15% sur chaque inscription dès le 4e inscrit

*sur le tarif général

Programme disponible en intra

contactez-nous

Modalités pédagogiques

  • Un questionnaire préalable sera envoyé aux participants pour recueillir leurs besoins et attentes spécifiques, et sera transmis au(x) formateur(s) avant la formation
  • Tous nos stages de formations sont limités, dans la mesure du possible, à une douzaine de participants
  • Les formations sont déroulées en présentiel ou en classe virtuelle et étayées, chaque fois que cela est pertinent, d’études de cas et de mise en pratique ou en situation
  • Un formulaire d’évaluation du formateur et du déroulé du programme suivi sera proposé aux participants à la fin du stage

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