Stratégie digitale

Acquérir les bases du Machine Learning avec R - Niveau 2

Savoir utiliser le logiciel R – niveau avancé

Nouveau !

ADI14

2 jours

14 heures

1 595 €ht

Objectifs de la formation

  • Savoir coder sur R, connaître les packages de base de traitement de données.

  • Par ailleurs, pour participer à la formation, les stagiaires doivent être munis d’un ordinateur portable et avoir téléchargé les packages R (logiciel Open Source et gratuit)

Programme

Acquérir les bases du Machine Learning avec R - Niveau 2

Savoir utiliser le logiciel R – niveau avancé

2 jours 14 heures

télécharger le programme

  • Cerner les outils et techniques nécessaires aux méthodes de l'analyse de données et au machine learning

    • Assimiler les techniques de data cleaning
    • Comprendre le fonctionnement du formatage de données
  • Savoir gérer l’acquisition et la préparation des données : open data (INSEE, météo... API, scrapping web…)

  • Maitriser les algorithmes supervisés

    • Gérer l’implémentation concrète
    • Comment les algorithmes s’entraînent-ils ? Illustration d’exemples de régressions et de l’arbre de décision
    • Comment optimiser les paramètres des algorithmes
    • Tester des algorithmes supervisés : méthodologie
    • Comprendre les hyperparamètres et leurs fonctionnements
    • Gérer le surapprentissage
    • Connaître les principaux algorithmes : SVM, bayésien naïf, réseaux baysésiens, réseaux de neurones
    • Comprendre la datavisualisation : Application R Shiny
  • Savoir utiliser les algorithmes non supervisés

    • Comprendre le clustering
  • Assimiler les méthodes de text mining

    • Procéder à une extraction de texte dans un document
    • Construction de variables explicatives à partir du texte
    • Application de modèles supervisés sur des données textuelles
  • La formation inclue de nombreuses mises en pratique sur le logiciel R

Animée par

  • Alberto GUGGIOLA

    Alberto GUGGIOLA Quantmetry

Publics concernés

  • Toute personne ayant une première expérience confirmée dans le milieu de l’actuariat et souhaitant avoir des missions de data scientist

  • Assurance et mutuelles

Prérequis de la formation

  • Aucun prérequis n'est nécessaire

Certifications et Agréments

ISQ-OPQF

Qualification professionnelle délivrée aux organismes de formations en reconnaissance de leur professionnalisme. Il est fondé sur les critères suivants de respect de la règlementation, l'adéquation des compétences et des moyens techniques et humains aux actions de formation, la satisfaction des clients, la pérennité financière, le respect du code de déontologie, du code de conduite professionnelle et du règlement intérieur.

Prise en charge OPCA

Notre organisme est référencé par les OPCA et nos formations peuvent être prise en charge

Prochaine(s) session(s)

  • Paris

    17-18/10/2019

Tarif(s) d'inscription

Le tarif comprend : l'accès à l’événement et/ou formation, les pauses, la restauration (selon le format et les horaires de l’événement), les supports papier ou électronique pour les événements de format conférence et les formations
Tarif général 1 595,00 €HT / 1 914,00 € TTC

Modalités pédagogiques et d’évaluation

  • Tous nos stages de formations sont limités, dans la mesure du possible, à une douzaine de participants.
  • Les formations se déroulent en présentiel ou en classe virtuelle avec un équilibre théorie / pratique. Chaque fois que cela est pertinent des études de cas et des mises en pratique ou en situation sont proposées aux stagiaires.
  • Un questionnaire préalable dit ‘questionnaire pédagogique’ est envoyé aux participants pour recueillir leurs besoins et attentes spécifiques. Il est transmis aux intervenant(e)s avant la formation, leur permettant de s’adapter aux publics.
  • Toute formation se clôture par une évaluation à chaud de la satisfaction du stagiaire sur le déroulement, l’organisation et les activités pédagogiques de la formation. Les intervenant(e)s évaluent également la session.
  • Une auto-évaluation des acquis pré et post formation est effectuée en ligne afin de permettre à chaque participant de mesurer sa progression à l’issue de la formation.
  • Une évaluation à froid systématique sera effectuée à 6 mois et 12 mois pour s’assurer de l’ancrage des acquis et du transfert de compétences en situation professionnelle, soit par téléphone soit par questionnaire en ligne.

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