Intégrer l’IA à chaque phase du cycle de vie des bâtiments
L'intelligence artificielle (IA) est depuis longtemps un sujet de discussion et de réflexion dans le secteur du bâtiment. L'émergence récente de l'IA Générative (IAG) a redynamisé l'intérêt et souligné l'importance de ces technologies avancées au service des enjeux du bâtiment durable. Face à ces développements et à un environnement en évolution constante, avec des exigences croissantes en matière d'efficacité, de durabilité et d'innovation, l'adoption de l'IA dans le bâtiment, enrichie par les capacités de l'IAG, est plus pertinente que jamais.
Toutefois, son intégration nécessite un besoin de connaissances et compétences spécialisées. De plus, se posent des enjeux de confidentialité, sécurité des données, et des questions éthiques et réglementaires.
C’est dans ce cadre que notre nouvelle formation « IA pour le bâtiment » a été conçue afin de donner aux professionnels de la construction un panorama complet des applications de l’IA dans l’ensemble de cycle de vie d’un bâtiment. Elle offre également une compréhension holistique des avantages et des obstacles associés à l’IA dans le bâtiment.
De la conception à l’exploitation : intégrer l’IA à chaque phase du cycle de vie des bâtiments
De la conception à l’exploitation : intégrer l’IA à chaque phase du cycle de vie des bâtiments
De la conception à l’exploitation : intégrer l’IA à chaque phase du cycle de vie des bâtiments
Référence
MTC136
Durée
1 jour - 7 heures
Lieux et Dates
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A PARTIR DE995 €
HT
Référence
MTC136
Cette formation peut être organisée en intra entreprise (dans vos locaux ou à distance)
Expliquer les principes de l’Intelligence Artificielle et ses applications spécifiques dans le bâtiment
Identifier les opportunités et avantages de l’IA dans chaque phase du cycle de vie d’un bâtiment
Evaluer les défis et considérations éthiques de l’IA dans le secteur du bâtiment
Concevoir un plan d’intégration de l’IA dans la pratique professionnelle
Pour qui ?
Toute personne intéressée par l’intégration de l’IA dans le secteur du bâtiment : Architecte ; Ingénieur du bâtiment ; Responsables de projet ; Gestionnaire de projet ; Responsable de programme immobilier ; Directeur technique ; Gestionnaires immobiliers ; Gestionnaires du patrimoine immobilier ; Facility manager ; Promoteur immobilier
MOA ; MOE ; Cabinet d’architectes ; Bureau d’étude ; Promotion immobilière ; Entreprise de la construction
Cerner les principes de base de l’Intelligence Artificielle et ses applications spécifiques dans le bâtiment
Introduction aux définitions et concepts clés de l’IA
Explorer les applications de l’IA dans diverses phases du cycle de vie des bâtiments
Atelier
Brainstorming : Démystifier l’IA - Partage du savoir sur l’IA dans le bâtiment
Atelier
REX en encourageant les stagiaires à identifier des exemples d’IA dans leur travail quotidien pour relier l’IA en général à ses applications spécifiques dans le cycle de vie du bâtiment
Analyser les opportunités de l’IA dans la conception et la modélisation
L’IA pour la modélisation et la conception : exploration des outils d’IA utilisés pour la création de modèles architecturaux précis et détaillés
Réflexion sur l’IAG et son application spécifique dans la conception : son impact sur la créativité et la sensibilité humaine
Utiliser l’IA pour simuler différents situations environnementaux et analyser leur impact sur la conception du bâtiment
Atelier
Analyse en plénière d'études de cas réelles sur l'utilisation de l'IA dans la modélisation et la conception de bâtiments, en mettant en évidence les avantages, les problématiques rencontrées, et l'écart entre attentes et réalité
Appliquer l’IA dans la planification et la gestion de projet de construction
Examiner les outils d’IA pour la planification de projet, y compris la prévision de la durée des projets, la gestion des calendriers
Identifier, analyser et gérer les risques dans les projets de construction
Comment optimiser les coûts avec l’IA : l’estimation des coûts, la surveillance budgétaire, l’identification des économies potentielles
Illustration
Présentation visuelle des différents outils d’IA utilisés en planification de projet, illustrant leur fonctionnement et applications pratiques
Atelier
Analyse en plénière de cas réels où l'IA a été appliquée en planification. Focus sur les bénéfices obtenus et les contraintes rencontrés, avec discussion interactive
Optimiser l’exploitation et la maintenance des bâtiments via l’IA
Smart building : optimisation des gestions des bâtiments
Utiliser l’IA pour anticiper les besoin de maintenance et réduire le temps d’arrêt
Quel est le rôle de l’IA pour améliorer l’efficacité énergétique des bâtiments et la gestion durable des ressources
Atelier
Démonstration d’un système de gestion de bâtiments avec l’IA par le formateur, les participants déterminent comment l’IA contrôle et optimise diverses opérations dans la gestion d’un bâtiment, incluant la maintenance prédictive et l’efficacité énergétique
Comment élaborer un plan d’intégration de l’IA
Définir les besoins et objectifs spécifiques pour l’intégration de l’IA dans un projet de bâtiment
Sélectionner les outils et technologies d’IA adaptés
Elaborer un plan de mise en œuvre, incluant les étapes, les ressources nécessaires, et la stratégie de suivi
Travail de groupe
Travaux en sous-groupe où les participants élaborent un plan d’intégration d’IA pour leurs propres projets, suivi d’une présentation de leur plan et d’une discussion sur les différentes approches adoptées
Evaluer les considérations éthiques de l’IA dans le secteur bâtiment
Identifier les défis techniques, opérationnels, et de mise en œuvre de l’IA dans le secteur du bâtiment
Examiner les implications éthiques concernées : la vie privée, la sécurité des données, les questions de responsabilité
Atelier
Débat dirigé, durant lequel les participants échangent sur les considérations éthiques, en se basant sur des situations hypothétiques
Atelier
Réflexion collective : futur de l’IA dans le bâtiment et son impact sur les métiers de bâtiment
Evaluation des acquis de la formation
Modalités pédagogiques, d'évaluation et techniques
1. Modalités pédagogiques
Présentiel et Classe virtuelle (Synchrone) :
Alternance d'apports théoriques, d'échanges interactifs et de mises en pratique opérationnelles (études de cas, exercices guidés, simulations et jeux de rôle).
E-learning (Asynchrone) :
Parcours d'apprentissage en autonomie guidée, structuré en modules courts.
Mise à disposition de ressources multimédias (vidéos, fiches de synthèse, quiz).
Blended learning :
Parcours personnalisé combinant plusieurs modalités (présentiel, classe virtuelle et modules e-learning) afin d'optimiser l'ancrage mémoriel et la pratique.
Accessibilité et PSH :
Adaptation des modalités pédagogiques et des formats de supports aux personnes en situation de handicap (PSH) après analyse des besoins spécifiques.
2. Modalités d'évaluation et traçabilité des acquis
Avant la formation :
Analyse des besoins et auto-évaluation du niveau initial afin d'adapter le parcours.
Pendant la formation :
Évaluation continue des acquis (exercices, quiz, mises en situation pratique, retours d'expériences).
En fin de formation :
Évaluation des acquis (QCM, quiz, cas pratique, épreuve ou soutenance adaptée selon la typologie du parcours) permettant de mesurer l'atteinte des objectifs pédagogiques.
Évaluation à chaud (questionnaire de satisfaction).
Documents et preuves remis à l'issue du parcours :
Formation courte (1 à 4 jours) : Attestation individuelle de fin de formation précisant les objectifs, la durée effectuée et la réalisation de l’évaluation des acquis
Cycle / Parcours modulaire : Attestation individuelle de formation délivrée à la validation de chaque module suivi.
Cursus non certifiant : Attestation de fin de cursus délivré sous réserve de satisfaction aux critères de validation de l'examen final ou de la soutenance.
Après la formation :
Évaluation à froid (J+90 à J+180) pour mesurer le transfert des compétences et la mise en application effective en situation professionnelle.
3. Modalités techniques, encadrement et assistance – Formation à distance (FOAD)
Plateformes et accès :
Classe virtuelle : Accès sécurisé via Microsoft Teams à partir d'un lien de connexion transmis par e-mail.
E-learning : Accès nominatif et sécurisé à la plateforme LMS 360Learning (durée d'accès définie selon le parcours).
Équipement et prérequis techniques :
Ordinateur (PC ou Mac) disposant d'un navigateur récent, d'une connexion Internet haut débit (ADSL ou fibre), de haut-parleurs/casque audio et d'un micro (webcam vivement recommandée pour les sessions synchrones).
Encadrement et accompagnement pédagogique (FOAD) :
Référent pédagogique de la session : L'équipe pédagogique sous la responsabilité du Responsable pédagogique
Modalités d'échange :
Posez vos questions pédagogiques directement sur le forum de la plateforme.
Délais de prise en compte : sous 48 h ouvrées.
Assistance technique et administrative :
Un service d'assistance dédié accompagne les apprenants en cas d'incidents techniques ou de questions d'accès.
Disponibilité : Du lundi au vendredi, de 9 h à 17 h.
Téléphone : 01 70 72 25 81
E-mail : logistiqueformations@infopro-digital.com
Délais de prise en compte : Prise en charge initiale des demandes sous 48 h maxi.
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Formateurs issus du terrainPour une pleine connaissance de vos problématiques métier
Pédagogie reconnue9 stagiaires sur 10 sont satisfaits de la pédagogie de nos formateurs
Parmi nos formateurs :
Raphaël LECLERCQSOCOTECHead of Data
Expérience
Head of Data au sein du groupe SOCOTEC, il encadre une équipe de 15 personnes en charge de développer des solutions d’IA sur mesure pour le groupe et ses clients. Titulaire d’un double diplôme entre Polytechnique Montréal et l’INSA Lyon, il a toujours promu l’hybridation des compétences, dans son cas génie civil et Machine Learning.
Passionné par la transmission, il est également professeur attaché en IA à l’ENS Paris-Saclay au département Génie Civil et Environnement.
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