L’IA pour les Risk Managers : gouvernance de la conformité et des risques en assurance

Le rôle stratégique du risk manager augmenté

L’IA pour les Risk Managers : gouvernance de la conformité et des risques en assurance

L’IA permet d’améliorer à la fois la détection, l’analyse et la gestion des risques, mais elle modifie aussi la posture du métier. De nouveaux types de risques à gérer : réglementaire (maîtriser les aspects légaux et les encadrer), risques liés à l’IA elle-même (cyber, éthique, réputationnel…), risque de dépendance aux fournisseurs d’IA (risque tiers / concentration technologique).

C’est pourquoi nous avons développé cette journée de formation, pour définir le cadre et responsabilité du Risk Manager, ou encore des fonctions juridiques.

L’IA pour les Risk Managers : gouvernance de la conformité et des risques en assurance

L’IA pour les Risk Managers : gouvernance de la conformité et des risques en assurance
L’IA pour les Risk Managers : gouvernance de la conformité et des risques en assurance
Référence
ADI27
Durée
1 jour - 7 heures
Aucune session Inter disponible en ce moment
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Cette formation peut être organisée en intra entreprise (dans vos locaux ou à distance)
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Cette thématique vous intéresse ? Notre équipe pédagogique peut vous proposer une formation sur mesure adaptée à vos besoins spécifiques.

Objectifs

  • Appréhender les risques liés à l’usage de l’IA dans les métiers de l’assurance.

  • Identifier les responsabilités spécifiques du risk manager dans un environnement automatisé.

  • S’approprier les exigences réglementaires (IA Act, RGPD, Solvabilité II).

  • Savoir mettre en place un cadre de gouvernance et de surveillance des modèles IA.

  • Collaborer efficacement avec les métiers, les data scientists et la conformité.

Pour qui ?

Fonctions Risk / Conformité ; Fonctions juridiques ; Courtiers / Agents généraux ; Gestionnaires sinistres / Dommages / Indemnisations ; Gestionnaires de patrimoine ; Gestionnaires risques ; Data-scientist.

Assurances, Bancassurance, Mutuelles et IP, Courtage.

Prérequis de la formation

Cette formation entre dans le champ d'application des dispositions relatives à la formation professionnelle continue car considérée comme une action d'adaptation et de développement des compétences des salariés.

Programme de la formation

Les cas pratiques évoqués sont amenés à évoluer en fonction du profils des participants

  • Introduction – Le virage IA dans l’assurance

    • Problématique : « L’IA automatise-t-elle aussi la gestion du risque ? »

    • Cartographie des usages IA dans l’assurance (souscription, sinistres, fraude, relation client, provisionnement)

    • Positionnement du risk manager dans la chaîne de valeur IA

    • L'essentiel du prompt

  • Module 1 – Comprendre les risques liés à l’IA

  • Types de risques

    • Risques techniques : biais, instabilité, erreurs de prédiction

    • Risques éthiques et réputationnels : discrimination, opacité

    • Risques juridiques : non-conformité RGPD / DDA / AI Act

  • Cas pratique

    Analyse d’un incident IA en assurance

    • Savoir identifier et qualifier un risque IA

  • Module 2 – Gouvernance des modèles IA : cadre et responsabilité

  • Enjeux de supervision des modèles

    • Documentation, validation, auditabilité, traçabilité

    • Différences entre IA explicable et IA opaque (black box)

    • Rôle du risk manager dans la chaîne de validation modèle

  • Atelier

    Grille d’évaluation des risques IA pour un nouveau projet métier

    • Poser les bases d’une gouvernance opérationnelle des algorithmes

  • Module 3 – Réglementation et conformité

  • Présentation synthétique

    • Nouvelles compétences à développer : compréhension des modèles, culture data, capacité d’alerte

    • Travailler avec les équipes data science, conformité et juridique

    • L'art du prompt

  • Atelier

    Mise en situation : table ronde simulée (risk manager, responsable data, direction métier) ? arbitrage sur un projet IA à déployer

    • Incarner son rôle stratégique de régulateur interne

  • Conclusion & outils

    • Plan d’action individuel : que mettre en œuvre dans son organisation ?

  • Modalités pédagogiques, d'évaluation et techniques

    • Modalités pédagogiques:
    • Pour les formations synchrones-présentiel ou classes virtuelles (formations à distance, en direct), les stages sont limités, dans la mesure du possible, à une douzaine de participants, et cherchent à respecter un équilibre entre théorie et pratique. Chaque fois que cela est possible et pertinent, des études de cas, des mises en pratique ou en situation, des exercices sont proposées aux stagiaires, permettant ainsi de valider les acquis au cours de la formation. Les stagiaires peuvent interagir avec le formateur ou les autres participants tout au long de la formation, y compris sur les classes virtuelles durant lesquelles le formateur, comme en présentiel peut distribuer des documents tout au long de la formation via la plateforme. Un questionnaire préalable dit ‘questionnaire pédagogique’ est envoyé aux participants pour recueillir leurs besoins et attentes spécifiques. Il est transmis aux intervenant(e)s avant la formation, leur permettant de s’adapter aux publics. Pour les formations en E-learning (formations à distance, asynchrones), le stagiaire peut suivre la formation à son rythme, quand il le souhaite. L’expérience alterne des vidéos de contenu et des activités pédagogiques de type quizz permettant de tester et de valider ses acquis tout au long du parcours. Des fiches mémos reprenant l’essentiel de la formation sont téléchargeables. La présence d’un forum de discussion permet un accompagnement pédagogique personnalisé. Un quizz de validation des acquis clôture chaque parcours. Enfin, le blended-learning est un parcours alternant présentiel, classes virtuelles et/ou e-learning.
    • Modalités d'évaluation:
    • Toute formation se clôture par une évaluation à chaud de la satisfaction du stagiaire sur le déroulement, l’organisation et les activités pédagogiques de la formation. Les intervenant(e)s évaluent également la session. La validation des acquis se fait en contrôle continu tout au long des parcours, via les exercices proposés. Sur certaines formations, une validation formelle des acquis peut se faire via un examen ou un QCM en fin de parcours. Une auto-évaluation des acquis pré et post formation est effectuée en ligne afin de permettre à chaque participant de mesurer sa progression à l’issue de la formation. Une évaluation à froid systématique sera effectuée à 6 mois et 12 mois pour s’assurer de l’ancrage des acquis et du transfert de compétences en situation professionnelle, soit par téléphone soit par questionnaire en ligne.
    • Modalités techniques FOAD:
    • Les parcours sont accessibles depuis un simple lien web, envoyé par Email aux stagiaires. L’accès au module de E-learning se fait via la plateforme 360Learning. La durée d’accès au module se déclenche à partir de la réception de l’invitation de connexion. L’accès aux classes virtuelles se fait via la plateforme Teams. Le(a) stagiaire reçoit une invitation en amont de la session lui permettant de se connecter via un lien. Pour une bonne utilisation des fonctionnalités multimédia, vous devez disposer d’un poste informatique équipé d’une carte son et d’un dispositif vous permettant d’écouter du son (enceintes ou casque). En ce qui concerne la classe virtuelle, d’un microphone (éventuellement intégré au casque audio ou à la webcam), et éventuellement d’une webcam qui permettra aux autres participants et au formateur de vous voir. En cas de difficulté technique, le(a) stagiaire pourra contacter la hotline au 01 70 72 25 81, entre 9h et 17h ou par mail au logistiqueformations@infopro-digital.com et la prise en compte de la demande se fera dans les 48h.

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Les points forts

  • Ancrées dans l'actualité Des formations mises à jour en continue selon les changements du secteur assurantiel

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Date de mise à jour : 18/07/2025

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