Assurance de dommages/Responsabilité

Dîner Exclusif de l'Argus de l'Assurance

DEMAIN, UN RISQUE PRÉVISIBLE SERA-T-IL ASSURABLE ?

16 novembre 2026 - Paris

Dîner / soirée

Pourquoi participer à cet événement?

Anticiper un basculement qui touche déjà toutes les branches, du cyber au climat en passant par la santé
Comprendre ce que l'IA prédictive va changer à la tarification, au contrat et à la relation client
Confronter ses propres arbitrages à ceux de dirigeants qui font face aux mêmes choix

Qui participe à cet événement?

Intervenants à la tribune d'Argus Factory

Programme

Dîner Exclusif de l'Argus de l'Assurance

DEMAIN, UN RISQUE PRÉVISIBLE SERA-T-IL ASSURABLE ?

16 novembre 2026 - Paris / Dîner / soirée

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Un assureur peut-il se fonder sur des données jamais observées ?
- L'IA sait décrire des sinistres qui ne sont jamais arrivés. Peut-on bâtir une garantie là-dessus ?
- Le paramétrique indemnise sur un indice, sans qu'aucun expert ne se déplace. Faut-il s'en réjouir ou s'en méfier ?
- Nos modèles se trompent parfois sans que personne ne puisse le voir. Comment vit-on avec cette part d'aveuglement ?
Ce savoir engage-t-il l'assureur, ou l'assuré ?
- Nous savons avant lui ce qui va lui arriver. Que lui devons-nous, au juste ?
- En cyber, la réponse est déjà écrite : sans protection, pas de garantie. Faut-il l'écrire aussi pour le particulier ?
- Récompenser celui qui se protège, c'est aussi pénaliser celui qui ne le peut pas. Où place-t-on la limite ?
À force de prédire, que reste-t-il à assurer ?
- Doit-on sortir du contrat ce qui devient certain, et laisser l'assuré porter seul ce qu'on lui avait annoncé ?
- Quand un assureur se retire d'un risque devenu prévisible, qui prend le relais ? Et jusqu'à quand ?
- Sur le génome, notre société a choisi de ne pas savoir. Faut-il, ailleurs aussi, s'interdire de prédire ?

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Informations pratiques

Déroulement : Paris

Le lieu exact vous sera communiqué ultérieurement

Partenaire

SAS

SAS est le leader mondial de l’analytique depuis 1976 et en France depuis 1983. SAS aide 80000 entreprises à exploiter les données de leurs activités pour comprendre les comportements client, prédire les demandes futures, anticiper les défaillances, piloter les risques, combattre la fraude et les crimes financiers. Résultat d’expertise technologique et d’innovation, les solutions analytiques de SAS intègrent des approches avancées de Machine Learning et d’IA, d’analyse de données non structurées ou issues de l’IoT, l’analyse en temps réel, le déploiement dans les systèmes opérationnels ou dans le cloud et l’industrialisation des modèles avec la plateforme VIYA.

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