Marketing / Commercial

BIG DATA & INNOVATIONS DE RUPTURE

Données, IA, Blockchain, les leaders de l'assurance témoignent de leur impact opérationnel !

12 décembre 2017

Qui participe à cet événement?

  • Présidents, Directions générales, Directions marketing, Directions Internet et technologies, Directions stratégies multicanale, Directions du développement, Directions stratégie et innovation, Directions commerciales, Directions indemnisation, Directions des sinistres, Directions techniques, DSI, Directions santé, Directions prévoyance, Directions juridiques, Directions des risques et de l’actuariat, Direction conformité et contrôle interne

  • Au sein des Compagnies d’assurances, Mutuelles, Institutions de prévoyance, Sociétés de bancassurance, Sociétés d’assistance, Cabinets de courtage, Sociétés de conseil, éditeurs logiciels et prestataires informatiques, Organisations professionnelles

Programme

BIG DATA & INNOVATIONS DE RUPTURE

Données, IA, Blockchain, les leaders de l'assurance témoignent de leur impact opérationnel !

12 décembre 2017 - PAVILLON KLEBER, Paris

tout dépliertout replier
  • Accueil des participants 8h30
  • Allocution d’ouverture Ouibus : le succès d’une stratégie digitale basée sur l'adaptabilité 09h00-09h30

    • Quelle place pour la donnée dans l’évolution de l’offre ? Analyse des ressorts d’une stratégie basée sur l’adaptabilité grâce au « live data » et à l’analyse prédictive
    • Culture agile et pratique du test & learn : quelle organisation pour un business model aussi réactif ?
    • Roland DE BARBENTANE

      Roland DE BARBENTANE OUIBUS

      • Roland DE BARBENTANE

        OUIBUS

        Directeur Général

  • LA DATA, UN ENJEU BUSINESS ET ... REGLEMENTAIRE POUR L'ASSURANCE

  • Table ronde Quelle place pour le big data dans les stratégies de digitalisation et de transformation de l'assurance ? 9h30-10h20

    • Le « client-centric » comme nouveau modèle ? En quoi la maîtrise du big data joue-t-elle un rôle essentiel dans la refonte du parcours clients ?
    • Réduction du time to market grâce aux modèles prédictifs, le nerf de la guerre sur un marché ultra-compétitif ?
    • Comment s’appuyer sur les innovations technologiques pour redynamiser ses business model traditionnels
    • Romain LIBERGE

      Romain LIBERGE MAIF

    • Magali NOE

      Magali NOE CNP ASSURANCES

    • Laetitia LEONARD-REUTER

      Laetitia LEONARD-REUTER AXA FRANCE

      • Romain LIBERGE

        MAIF

        Chief digital officer

      • Magali NOE

        CNP ASSURANCES

        Chief Digital Officer

      • Laetitia LEONARD-REUTER

        AXA FRANCE

        Chief Data Officer

  • TEMOIGNAGE - Mutualisation des données au niveau groupe : quelle forme et quelle association possible pour s'assurer une adhésion des entités ? 10h20-10h50

    • Mise en place d’un « magasin » de données à l’échelle du groupe : quels challenges à surmonter et quels bénéfices pour l’assuré ?
    • Baptiste BEAUME

      Baptiste BEAUME COVEA

      • Baptiste BEAUME

        COVEA

        Responsable Analytics Clients et Programme Big Data

      • Baptiste Beaume, 35 ans, est diplômé de l'ENSAE. Il a débuté chez Orange pour développer des offres tarifaires. Puis, à partir de 2007, il a exercé dans le conseil, chez Vertone, sur des missions au croisement de l'analytique et du marketing client. Il a ensuite été Responsable de l'Expérience Client chez Carglass pendant 4 ans avant de rejoindre l'aventure Covéa sur des projets de transformation stratégique. Actuellement en charge du programme "métiers" Big Data du groupe il dirige aussi une équipe dédiée à l'analytique client.
  • Pause 10h50 – 11h10
  • Benchmark BUSINESS TALK - Réduction du time to market : cas concret de l'impact du big data 11h10-11h35

    • Désiloter la donnée : une étape indispensable pour la transformation de l'entreprise par le big data
    • La donnée, véritable outil d'aide à la décision ? En quoi l'analytique avancée permet de réduire le time to market
    • Nicolas  MERIC

      Nicolas MERIC DREAMQUARK / DREAMUPVISION

      • Nicolas MERIC

        DREAMQUARK / DREAMUPVISION

        CEO / Co-fondateur

      • Nicolas MERIC, CEO de DreamQuark, est titulaire d'un doctorat en physique des particules. Durant ce doctorat, il a développé plusieurs méthodes de traitement automatique et intelligent de lots de données massives en provenance du Large-Hadron Collider au CERN autour de nouvelles techniques d'apprentissage machine : le deep-learning. Ces nouvelles techniques faciliteraient l'analyse de données complexes notamment les images ou le langage naturel.
  • BIG DATA, IA, BLOCKCHAIN : COMMENT S'APPUYER SUR CES INNOVATIONS POUR DISRUPTER SES MODELES

  • DECRYPTAGE - Passer le cap de l'intelligence artificielle : retours d'expérience et best practices 11h35-12h

    • L'IA, un nouvel outil pour tous les métiers et tous les secteurs ?Tour d'horizon des cas d'application chez les assureurs français
    • Face à un triple challenge : technologie de pointe, manque de main d'oeuvre qualifiée et intégration dans le paysage SI existant, quelle approche pragmatique adopter pour se lancer ?
    • Gontran  PEUBEZ

      Gontran PEUBEZ DELOITTE Conseil

      • Gontran PEUBEZ

        DELOITTE Conseil

        Directeur conseil Data Industrie Financière

      • Expert des secteurs de l’assurance et des services financiers depuis 20 ans, Gontran est un actuaire spécialiste de la gestion des données et de l’impact de ces dernières sur l’organisation, les processus et les outils informatiques. Auprès des directions métiers, il a construit les feuilles de route du métier de Data Manager et les scénarios d’évolution pour répondre aux exigences en matière de données et mis en place des filières data.
  • REGARDS CROISES - Comment l’intelligence artificielle bouleverse-t-elle le champ des possibles de l’assurance 12h-12h40

    • Récolte de données qualifiées, interaction continue avec le client, service adapté aux nouveaux usages connectés : le triptyque gagnant de l’IA pour une assurance « client centric » ?
    • Face à la montée en gamme de l’assistant vocal grâce à l’intelligence artificielle et l'analyse prédictive, quels partenariats possibles ? Quid du bénéfice pour l’assuré et l’assureur
    • Yann LECHELLE

      Yann LECHELLE SNIPS

    • Virginie FAUVEL

      Virginie FAUVEL ALLIANZ FRANCE

      • Yann LECHELLE

        SNIPS

        COO

      • Yann Lechelle est un entrepreneur en série, ou plutôt, selon ses propres termes, un "entrepreneur professionnel". Il a créé 4 startups high-tech, toutes revendues. Membre co-fondateur de France Digitale, fortement impliqué dans le développement et dans la promotion de notre écosystème, il est aujourd’hui COO de Snips, startup pionnière en France dans les domaines de l'Intelligence Artificielle, de la compréhension du langage naturel et du Context Awareness.
      • Virginie FAUVEL

        ALLIANZ FRANCE

        Membre du Comité Exécutif en charge du Digital et du Market Management

      • Virginie Fauvel, 43 ans, est ingénieur des Mines de Nancy. Elle commence sa carrière en 1997 chez Cetelem, en tant que responsable score risque puis Directrice CRM avant de devenir Directrice de la stratégie Internet monde en 2004, puis Directrice de la business unit e-business France en 2006. Elle intègre ensuite la banque de détail en France de BNP Paribas en 2009 pour diriger et développer la banque en ligne avant d’être Directrice des banques en ligne en Europe en 2012. A ce titre, elle lance mi 2013 HelloBank !, la première banque européenne 100% mobile. Elle rejoint Allianz France en juillet 2013, en qualité de membre du Comité Exécutif d’Allianz France en charge du Digital et du Market Management. Membre du Conseil National du Numérique de 2013 à 2016. Présidente de la commission numérique de la FFA depuis novembre 2014. Elle a été nommée en 2015 Membre du Conseil d’Administration d’Europcar Groupe. Administratrice de Neopost depuis juin 2016. Virginie Fauvel est Chevalier de l’Ordre National du Mérite.
      • http://www.bnpparibas.net

  • Déjeuner 12h40-14h10
  • KEYNOTE / Nouveaux modes de travail, nouveaux clients, nouveaux usages,... quelles innovations pour faire face au risque d'inadaptation ? 14H10-14H30

    • Satisfaire les exigences d’un client qui veut un service nomade, simple, disponible, réactif et intelligent… une utopie possible grâce aux smartbots ?
    • Javier GONZALEZ

      Javier GONZALEZ BOTFUEL

      • Javier GONZALEZ

        BOTFUEL

        Co-fondateur

  • PROSPECTIVE - Blockchain et assurance : fin du test&learn et place au concret ? 14h30-15h20

    • Remboursement instantané, rétablissement de la confiance entre l'assureur et son client, peer-to-peer : vers un nouveau paradigme assurantiel ?
    • Qui seront les principaux bénéficiaires de la blockchain : l'assureur, l'intermédiaire ou le client final ?
    • Retour d'expérience des premières applications opérationnelles de la blockchain par les pionniers : l'assurance "retard voyage" grâce aux smart contracts
    • Laurent BENICHOU

      Laurent BENICHOU AXA NEXT

    • Nadia FILALI

      Nadia FILALI CAISSE DES DEPOTS / LABCHAIN

    • Jean-Sébastien GLE

      Jean-Sébastien GLE MAIF

      • Laurent BENICHOU

        AXA NEXT

        R&D Director

      • Nadia FILALI

        CAISSE DES DEPOTS / LABCHAIN

        Directrice des Programmes Blockchain & Pilote de LaBChain

      • Jean-Sébastien GLE

        MAIF

        Directeur du projet Blockchain

  • CASE STUDY - Blockchain et smart contracts : pour quelle application effective ? Le cas de l’assurance indicielle 15h20-15h50

    • Renouvellement de l’assurance agricole grâce aux smart contracts liés aux paramètres météorologiques: une stratégie innovante de gestion des risques
    • Hôtellerie, transports, tourisme : analyse des secteurs d’activités météo-sensibles éligibles à l’assurance paramétrique
    • Claire BALVA

      Claire BALVA Blockchain Partner

      • Claire BALVA

        Blockchain Partner

        Chief Executive Officer

  • Table ronde En pleine refonte des modèles de gestion et de distribution comment diffuser une culture d’entreprise « data-driven » ? 15h50-16h30

    • Banalisation de l’aide à la décision, désilotisation des métiers grâce au management « agile » : tour d'horizon des innovations managériales liées au big data
    • Faire de la data l’affaire de tous ? Oui, mais avec quel chef de file en interne ?
    • Vers une refonte du référentiel métier pour l'actuariat face à la montée en puissance de l'intelligence artificielle et du machine learning ?
    • Carole LEBOEUF

      Carole LEBOEUF HUMANIS

    • David GIBLAS

      David GIBLAS MALAKOFF MEDERIC

      • Carole LEBOEUF

        HUMANIS

        Directrice du projet Big Data

      • David GIBLAS

        MALAKOFF MEDERIC

        Chief Innovation, Digital & Data Officer

  • Fin de journée 16h30
  • tout dépliertout replier
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