IA Responsable : au-delà du numérique responsable, vers un futur éthique et durable

Approche multidimensionnelle : de l’impact environnemental à l’éthique et aux enjeux stratégiques actuels et futurs

IA Responsable : au-delà du numérique responsable, vers un futur éthique et durable

Le rapport de l’Agence Internationale (janvier 2024) alerte sur l'explosion de la demande d'électricité liée à l'IA et ses impacts locaux. Sam Altman, créateur de ChatGPT, a notamment exprimé ses préoccupations sur ce sujet. Les IA génératives, en particulier, posent des défis éthiques majeurs, notamment en termes de biais, de transparence des algorithmes, et de maitrise des usages et des risques de mésusages.

Dans cette course effrénée, même les GAFAM doivent réévaluer la faisabilité de leurs investissements en raison des limitations énergétiques et des ressources naturelles disponibles. Cette situation pousse à une révision des stratégies d'investissement et d'utilisation des technologies d'IA. Cette nécessité a conduit le Ministère de l’Ecologie et l’AFNOR à élaborer rapidement l’AFNOR SPEC IA Frugale. La cybersécurité devient également critique avec l'augmentation des cyberattaques liées à l'IA.

La formation sur l’IA Responsable est indispensable face aux préoccupations croissantes concernant l'empreinte environnementale, l'éthique, et la cybersécurité.

IA Responsable : au-delà du numérique responsable, vers un futur éthique et durable

IA Responsable : au-delà du numérique responsable, vers un futur éthique et durable
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Référence
UDTD27
Durée
1 Jour - 7 heures
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Cette formation peut être organisée en intra entreprise (dans vos locaux ou à distance)
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Cette thématique vous intéresse ? Notre équipe pédagogique peut vous proposer une formation sur mesure adaptée à vos besoins spécifiques.

Objectifs

  • Appréhender les principes fondamentaux, enjeux et défis d’une IA responsable

  • Différencier l'IA responsable du numérique responsable

  • Analyser les risques potentiels liés à une IA irresponsable

  • Appliquer des pratiques éthiques et durables dans le développement de projets d'IA

  • Évaluer les stratégies existantes de développement de l'IA et proposer des améliorations

  • Développer une feuille de route pour une IA responsable

Pour qui ?

Décideurs ; Responsables de projets IA ; Responsables innovation ; Équipes R&D ; Développeurs ; toute personne sensibilisée aux enjeux de l’IA

Prérequis de la formation

Cette formation entre dans le champ d'application des dispositions relatives à la formation professionnelle continue car considérée comme une action d'adaptation et de développement des compétences des salariés.

Programme de la formation

Télécharger le programme

  • Matin

  • Quiz interactif pour évaluer le niveau de connaissance sur l’intelligence artificielle

  • Définir la notion d'IA Responsable

    • Repérer les concepts, enjeux et défis

    • Cerner l’importance de l'IA éthique et durable

    • Quels Enjeux stratégiques

    • présentation de chiffres clés

  • Atelier

    L’intervenants propose plusieurs défis à réaliser en groupe. Chaque défi sera suivi d’un débriefing collectif

  • Appréhender la complexité de l'IA Responsable

    • Présentation des concepts de l’intelligence artificielle responsable

    • Identifier les risques de l'IA irresponsable

    • Evaluer le niveau de criticité des risques

    • Quid des enjeux de la cybersécurité

  • [Étude de cas] : sur la base des recherches effectuées par l’intervenant, les participants vont analyser plusieurs cas afin d’identifier les risques liés à l’IA responsable

  • Évaluer l’impact environnemental de l'IA

    • Pourquoi analyser l’impact environnemental

    • Identifier les approches d’évaluation de l'impact environnemental de l’IA.

    • Mettre en place des stratégies pour réduire l’impact environnemental.

    • Implémenter les spécifications AFNOR SPEC IA Frugale

  • Atelier

    Les participants vont expérimenter les méthodes d’évaluation de l’impact environnementale et élaborer des pistes de plan d’actions

  • Après-midi

  • Éthique, coûts, usages et risques spécifiques de l'IA

    • Comprendre les concepts éthiques et le cadre d'analyse

    • Gérer les biais

    • Comment conserver la confidentialité des modèles

    • Stratégie des usages et analyse des coûts d'une IA non responsable

  • Atelier

    Sur la base d’un cas proposé par l’intervenant, les participants analysent des coûts d’une IA non responsable et identifient des solutions, en plénière

  • Cas pratique

    Les participants élaborent une roadmap IA responsable selon l’analyse du scénario proposé

  • Élaborer une stratégie pour une IA Responsable

    • Distinguer dimensions structurelles et conjoncturelles

    • Développer une roadmap IA personnalisée

  • Évaluation des acquis de la formation (QCM)

  • Modalités pédagogiques, d'évaluation et techniques

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Les points forts

  • Ancrées dans l'actualité Des formations mises à jour en continu selon les changements du secteur du BTP
  • Formateurs issus du terrain Pour une pleine connaissance de vos problématiques métier
  • Pédagogie reconnue 9 stagiaires sur 10 sont satisfaits de la pédagogie de nos formateurs

Accessibilité

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