Cerner les enjeux et opportunités de la data science dans les pratiques marketing
Lister les algorithmes de tri, d’analyse, d’interprétation et de valorisation des données
Sélectionner des outils analytiques descriptifs et prédictifs pour améliorer sa performance marketing
Approfondir sa connaissance client grâce à la data science
Prédire les temps forts dans le cycle de vie du client (souscription – résiliation – sinistres) et associer les actions marketing ad-hoc
Pour qui ?
Direction marketing ; Direction du développement ; Direction distribution ; Direction stratégie ; Direction innovation ; Direction marchés ; Direction de la Relation Client ; Direction des systèmes d’information ; Direction communication ; Responsable stratégie digitale ; Responsable CRM ; Chef de produit ; Direction commerciale ; et toute personne souhaitant comprendre l’usage des algorithmes de data-science en marketing
Compagnie d’assurance, mutuelle, institution de prévoyance, société de bancassurance, société de courtage, société d’assistance
Prérequis de la formation
Cette formation entre dans le champ d'application des dispositions relatives à la formation professionnelle continue car considérée comme une action d'adaptation et de développement des compétences des salariés.
Définir la data science : statistique / data-mining / intelligence artificielle / machine learning / data driven
Analyse prédictive, prescriptive, comportementale, machine learning : acception et perspectives
Identifier les applications possibles de la data science dans les fondamentaux du marketing
Connaître les principaux outils de traitement et d’analyse de données
Connaitre les algorithmes de data science et leurs usages
Analyse descriptive de données : extraire des connaissances à partir de données internes et externes
Collecter et traiter des données de sources différentes avec les techniques de segmentation
Repérer et analyser les récurrences, similitudes, et comportements types dans une base de données existante avec les techniques d’analyse croisée
Analyse prédictive de données : déduire des prédictions et des règles générales
Extraire des modèles prédictifs en exploitant les séries temporelles
Connaitre les limites algorithmiques pour en tirer le meilleur pour un problème donné
Applications marketing et cas pratiques
Segmentation / ciblage
Segmenter les clients avec les indicateurs pertinents
Cibler les clients stratégiques avec le profiling
Adapter l’offre et la stratégie client avec les scores d’appétence
Dresser des profils types de clients en fonction de leur appétence aux offres ou des canaux relatifs à leurs besoins
Cross-selling et up selling
Faire émerger les opportunités de ventes complémentaires en matière de contrats d’assurance
Proposer les garanties complémentaires aux clients adaptés
Montée en gamme dans les garanties proposées
Churn / attrition & rétention client
Anticiper les risques d’insatisfaction client avec les méthodes statistiques de scoring prédictif
Collecter les retours clients, analyser et visualiser le résultat pour anticiper les résiliations et les risques de rachat
Amélioration de l’expérience client
Mettre en place un programme relationnel différencié et personnalisé grâce à la connaissance client
Benchmark : exemple d’une expérience de personnalisation clients obtenue grâce aux données et à la technologie
NPS
Analyse des enquêtes clients (notes, avis, sondage, commentaire, réponses aux questions)
Construire un score prédictif sur le niveau de satisfaction perçu, identifier les clients « à risque »
Modalités pédagogiques, d'évaluation et techniques
Modalités pédagogiques:
Pour les formations synchrones-présentiel ou classes virtuelles (formations à distance, en direct), les stages sont limités, dans la mesure du possible, à une douzaine de participants, et cherchent à respecter un équilibre entre théorie et pratique. Chaque fois que cela est possible et pertinent, des études de cas, des mises en pratique ou en situation, des exercices sont proposées aux stagiaires, permettant ainsi de valider les acquis au cours de la formation. Les stagiaires peuvent interagir avec le formateur ou les autres participants tout au long de la formation, y compris sur les classes virtuelles durant lesquelles le formateur, comme en présentiel peut distribuer des documents tout au long de la formation via la plateforme. Un questionnaire préalable dit ‘questionnaire pédagogique’ est envoyé aux participants pour recueillir leurs besoins et attentes spécifiques. Il est transmis aux intervenant(e)s avant la formation, leur permettant de s’adapter aux publics. Pour les formations en E-learning (formations à distance, asynchrones), le stagiaire peut suivre la formation à son rythme, quand il le souhaite. L’expérience alterne des vidéos de contenu et des activités pédagogiques de type quizz permettant de tester et de valider ses acquis tout au long du parcours. Des fiches mémos reprenant l’essentiel de la formation sont téléchargeables. La présence d’un forum de discussion permet un accompagnement pédagogique personnalisé. Un quizz de validation des acquis clôture chaque parcours. Enfin, le blended-learning est un parcours alternant présentiel, classes virtuelles et/ou e-learning.
Modalités d'évaluation:
Toute formation se clôture par une évaluation à chaud de la satisfaction du stagiaire sur le déroulement, l’organisation et les activités pédagogiques de la formation. Les intervenant(e)s évaluent également la session. La validation des acquis se fait en contrôle continu tout au long des parcours, via les exercices proposés. Sur certaines formations, une validation formelle des acquis peut se faire via un examen ou un QCM en fin de parcours. Une auto-évaluation des acquis pré et post formation est effectuée en ligne afin de permettre à chaque participant de mesurer sa progression à l’issue de la formation. Une évaluation à froid systématique sera effectuée à 6 mois et 12 mois pour s’assurer de l’ancrage des acquis et du transfert de compétences en situation professionnelle, soit par téléphone soit par questionnaire en ligne.
Modalités techniques FOAD:
Les parcours sont accessibles depuis un simple lien web, envoyé par Email aux stagiaires. L’accès au module de E-learning se fait via la plateforme 360Learning. La durée d’accès au module se déclenche à partir de la réception de l’invitation de connexion. L’accès aux classes virtuelles se fait via la plateforme Teams. Le(a) stagiaire reçoit une invitation en amont de la session lui permettant de se connecter via un lien. Pour une bonne utilisation des fonctionnalités multimédia, vous devez disposer d’un poste informatique équipé d’une carte son et d’un dispositif vous permettant d’écouter du son (enceintes ou casque). En ce qui concerne la classe virtuelle, d’un microphone (éventuellement intégré au casque audio ou à la webcam), et éventuellement d’une webcam qui permettra aux autres participants et au formateur de vous voir. En cas de difficulté technique, le(a) stagiaire pourra contacter la hotline au 01 70 72 25 81, entre 9h et 17h ou par mail au logistiqueformations@infopro-digital.com et la prise en compte de la demande se fera dans les 48h.
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Pédagogie reconnue9 stagiaires sur 10 sont satisfaits de la pédagogie de nos formateurs
Parmi nos formateurs :
Kezhan SHIDiot-SiaciData scientist et actuaire certifié
Expérience
Kezhan est membre certifié de l’Institut des actuaires français. Il est diplômé de l’École Centrale Paris et titulaire d’un master en actuariat de l’Université Paris Dauphine. Il a travaillé en tant qu’actuaire chez CCR, Prim’Act et Direct Assurance, avant de rejoindre Allianz en 2017, au titre de Manager Data Scientist.
