DATA

Big Data dans l'assurance

Maîtriser les outils et méthodes pour intégrer le Big Data à vos pratiques marketing

ADI07

1 jour

7 heures

995 €ht

Objectifs de la formation

  • Décrire l'écosystème et les principales technologies et solutions associées au Big Data

  • Comprendre le potentiel du Big Data et de l’Analytics

  • Définir une organisation pour le déploiement de projets big data

Programme Résumé

Big Data dans l'assurance

Maîtriser les outils et méthodes pour intégrer le Big Data à vos pratiques marketing

1 jour 7 heures

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  • L’entreprise data-centric

  • Lister les applications concrètes du big data dans l’assurance

    • Applications concrètes du big data dans les métiers de l’assurance et de l’actuariat
    • Illustration et enjeux dans 3 domaines : marketing, gestion du risque, efficacité opérationnelle
    • Le big data et la tarification personnalisée
    • Proposer de nouveaux services et améliorer la performance
  • Exploiter le big data avec l’advanced analytics

    • Identifier les 3 pans de l’advanced analytics : data discovery, data science et dataviz
  • Comment organiser le big data en interne

    • CDO, data scientist : challenges pour l’organisation et les métiers
    • Gouvernance des données
    • Positionner le big data avec le décisionnel
  • Mettre en œuvre le big data : les outils à maîtriser

    • Panorama des outils de base : MapReduce, Hadoop
    • Savoir gérer les données multistructurées
  • Maîtriser et prévenir les risques juridiques liés au big data

    • Protéger les données personnelles
    • Mettre en place des solutions big data conformes au droit de la propriété intellectuelle
    • Maîtriser les enjeux éthiques du big data
    • Les perspectives de l’open data
  • Faire du big data un levier de développement pour votre activité

    • Augmenter votre connaissance clients
    • Imaginer de nouveaux produits
  • Cas pratique Solutions pour mettre en œuvre le big data

    • Comment choisir une solution big data
    • Panorama des solutions big data et advanced analytics
  • Accueil des participants 8h30
  • L’entreprise Data-Centric

    • Pourquoi parle-t-on de Big Data
    • Maîtriser les définitions et concepts du Big Data et de l’Analytics
    • Connaître les quatre dimensions du Big Data : volume, vélocité, variété et véracité
    • Panorama des cibles et des enjeux du Big Data en fonction des secteurs d’activité
    • Le Big Data, un avantage compétitif pour l’assurance, un élément différenciateur pour l’actuariat
  • Lister les applications concrètes du Big Data dans l’assurance

    • Retours d’expérience de projets
    • Applications concrètes du Big Data dans les métiers de l’assurance et de l’actuariat
    • Illustration et enjeux dans 3 domaines : marketing, gestion du risque, efficacité opérationnelle
    • Le Big Data et la tarification personnalisée
    • Proposer de nouveaux services et améliorer la performance
    • Appréhender le potentiel des objets connectés
  • Exploiter le Big Data avec l’Advanced Analytics

    • Identifier les 3 pans de l’Advanced Analytics : Data Discovery, Data Science et Dataviz
    • Introduction à la Data Science : les concepts, les principaux algorithmes et méthodes
  • Comment organiser le Big Data en interne

    • Chief Data Officer, Data Scientist : Challenges pour l’organisation et les métiers
    • De la nécessité d’instaurer une gouvernance des données
    • Positionner le Big Data avec le Décisionnel
  • Mettre en œuvre le Big Data : les outils à maîtriser

    • Panorama des outils de base : MapReduce, Hadoop
    • Savoir gérer les données multistructurées
    • Logiciels, Packages R
  • Maîtriser et prévenir les risques juridiques liés au Big Data

    • Protéger les données personnelles
    • Mettre en place des solutions Big Data conformes au droit de la propriété intellectuelle
    • Maîtriser les enjeux éthiques du Big Data
    • Les perspectives de l’OPEN DATA
  • Faire du Big Data un levier de développement pour votre activité

    • Augmenter votre connaissance clients : des nouvelles données à exploiter
    • Imaginer de nouveaux produits/services : des nouveaux dispositifs innovants à étudier
    • Vers une démutualisation des risques
  • Cas pratique Solutions pour mettre en œuvre le Big Data

    • Hadoop, socle de base incontournable de toute initiative Big Data
    • Comment choisir une solution Big Data
    • Panorama des solutions Big Data et Advanced Analytics
  • De la théorie à la pratique

    • Une nécessaire transformation de l’entreprise
    • Des clés pour le lancement d’un projet Big Data
  • Fin de journée 17h30

Animée par

  • Consultant spécialiste en big data

    Consultant spécialiste en big data

Publics concernés

  • Directeurs Généraux ; Directeurs et Responsables du développement et de la stratégie ; Directeurs et Responsables innovation ; Direction des Risques ; Directions Techniques et de l’Actuariat ; Directeurs Digital/e-Business ; Directeurs des Systèmes d’information ; Actuaires ; Directeurs et Responsables Marketing

  • Compagnies d’assurance, de bancassurance et de réassurance ; Mutuelles ; Intermédiaires d’assurance ; Institutions de prévoyance ; Sociétés d’assistance ; Organisations professionnelles ; Industriels et professionnels de la santé ; Cabinets d’avocats ; Cabinets de conseil et d’actuariat

Critères d'admission

  • Cette formation entre dans le champ d'application des dispositions relatives à la formation professionnelle continue car considérée comme une action d'adaptation et de développement des compétences des salariés.

Prérequis de la formation

  • Aucun prérequis n'est nécessaire

Certifications et Agréments

ISQ-OPQF

Qualification professionnelle délivrée aux organismes de formations en reconnaissance de leur professionnalisme. Il est fondé sur les critères suivants de respect de la règlementation, l'adéquation des compétences et des moyens techniques et humains aux actions de formation, la satisfaction des clients, la pérennité financière, le respect du code de déontologie, du code de conduite professionnelle et du règlement intérieur.

Prise en charge OPCO

Notre organisme est référencé par les OPCO et nos formations peuvent être prises en charge

Les + de la formation

  • Un formateur spécialiste de la Data et du Digital avec une expertise métiers
  • Une explication accessible pour démystifier le Big Data
  • Des clés pour développer vos expérimentations Big Data
  • De nombreux retours de projets et illustrations
  • Un cas pratique pour mettre en œuvre le Big Data
  • Bénéficiez de l’expérience d’un expert du marché
  • Faites un point complet sur le Big Data et ses outils

Prochaine(s) session(s)

Tarif(s) d'inscription

Le tarif comprend : l'accès à l’événement et/ou formation, les pauses, la restauration (selon le format et les horaires de l’événement), les supports papier ou électronique pour les événements de format conférence et les formations
995,00 €HT / 1 194,00 € TTC
INSCRIVEZ-VOUS À PLUSIEURS ET BÉNÉFICIEZ DE TARIFS RÉDUITS*

-5% sur chaque inscription dès le 2e inscrit

-10% sur chaque inscription dès le 3e inscrit

-15% sur chaque inscription dès le 4e inscrit

*sur le tarif général

Modalités pédagogiques et d’évaluation

  • Tous nos stages de formations sont limités, dans la mesure du possible, à une douzaine de participants.
  • Les formations se déroulent en présentiel ou en classe virtuelle avec un équilibre théorie / pratique. Chaque fois que cela est pertinent des études de cas et des mises en pratique ou en situation sont proposées aux stagiaires.
  • Un questionnaire préalable dit ‘questionnaire pédagogique’ est envoyé aux participants pour recueillir leurs besoins et attentes spécifiques. Il est transmis aux intervenant(e)s avant la formation, leur permettant de s’adapter aux publics.
  • Toute formation se clôture par une évaluation à chaud de la satisfaction du stagiaire sur le déroulement, l’organisation et les activités pédagogiques de la formation. Les intervenant(e)s évaluent également la session.
  • Une auto-évaluation des acquis pré et post formation est effectuée en ligne afin de permettre à chaque participant de mesurer sa progression à l’issue de la formation.
  • Une évaluation à froid systématique sera effectuée à 6 mois et 12 mois pour s’assurer de l’ancrage des acquis et du transfert de compétences en situation professionnelle, soit par téléphone soit par questionnaire en ligne.

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